GNU/Linux Magazine Hors-série N°
Numéro
98

Comprenez enfin tout sur... les conteneurs !

Temporalité
Septembre/Octobre 2018
Image v3
Dossier : Les conteneurs
Article mis en avant

Dans ce numéro...


Préface
Par Colombo Tristan
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Colombo Tristan
L'adoption de plus en plus importante des conteneurs (principalement en utilisant Docker) et des orchestrateurs (majoritairement avec Kubernetes) montre l'engouement des développeurs autour de cette technologie.
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Le nouveau Python 3.7 est arrivé !
Par Colombo Tristan
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Colombo Tristan
La dernière version stable de Python est la version 3.7 et elle est sortie tout récemment.
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Côté livres…
Par Colombo Tristan
Humeur et Critique
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Colombo Tristan
Voici une sélection d'ouvrages pour la plupart récemment sortis ou sur le point de sortir et qui ont attiré notre attention.
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Un aperçu des nouveautés de Python 3.7 : le décorateur @dataclass
Par Colombo Tristan
Code
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Colombo Tristan
Comme à chaque nouvelle version de Python, un lot de nouveautés fait son apparition. Je vous propose dans cet article de nous attarder sur l'ajout du décorateur @dataclass dans Python 3.7.
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Quel est le meilleur langage pour faire du Machine Learning ? - Le cas Python -
Par Prados Philippe
Code
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Prados Philippe
Python est probablement le langage le plus utilisé par les data scientists. Est-ce un choix pertinent ? Pour le savoir, il faut plonger dans les profondeurs du langage, dans ses sources, pour y voir plus clair.
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La petite histoire du conteneur
Par Beuret Stéphane
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
L'année 2013 est à marquer d'une pierre blanche (ou d'une baleine bleue), puisque c'est cette année-là que Docker est entré dans l'open source, créant par la même occasion le nouveau saut technologique en matière de virtualisation. Paradoxalement, la conteneurisation soufflera l'an prochain ses 40 bougies.
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The Twelve-Factor App : la méthodologie de création de SASS
Par Beuret Stéphane
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
Pourrions-nous vraiment évoquer l'explosion de popularité de Docker sans la mettre en relation avec The Twelve-Factor App ?
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Démystification des conteneurs
Par Beuret Stéphane
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
Pour ceux qui ne sont pas (encore) familiers avec les conteneurs, je suppose qu'ils éprouvent la même chose qu'Alice tombée dans le terrier du lapin blanc. Mais laissez-moi vous guider : nous allons démystifier ensemble ce mystérieux conteneur !
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Bien commencer avec Docker
Par Beuret Stéphane
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
Maintenant que nous nous sommes penchés sur la théorie, il est temps de voir ces concepts en action !
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Pourquoi ai-je besoin d'un orchestrateur ?
Par Beuret Stéphane
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
À peine venons-nous d'évoquer les conteneurs qu'il nous faut déjà passer à l'orchestration ? Oui, c'est une réalité, si le conteneur reste au centre de toutes les infrastructures modernes, toute l'attention s'est maintenant portée sur l'orchestrateur, reléguant le runtime à un simple outil dans un écosystème bien plus riche.
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Kubernetes en action
Par Beuret Stéphane
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
Le moment est venu d'affronter la bête ! Cependant, allez sans crainte, car nous sommes bien armés ! Et notre toute première arme s'appelle : minikube !
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Kubernetes : architecture et concepts
Par Beuret Stéphane
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
Vous voilà rodés à la pratique de Kubernetes, mais voudriez-vous aussi savoir comment il fonctionne ? Et voulez-vous connaître ses merveilleux concepts qui lui ont permis de balayer la concurrence en un tour de main ? Si la réponse et oui, cet article est fait pour vous !
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Aller encore plus loin avec Kubernetes
Par Beuret Stéphane
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Beuret Stéphane
À moins que vous ne soyez développeur, Kubernetes en local et en mononode ne devrait pas vous satisfaire bien longtemps si l'envie vous prend de vous lancer dans le chaos engineering, ou simplement de déployer vos applications en fonction de certaines contraintes. Alors voyons un peu plus grand.
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Entretien avec Adrien Duermael, développeur Docker
Par Colombo Tristan
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Colombo Tristan
Adrien est développeur. Il a développé des jeux vidéos et a travaillé pendant quelques années chez Docker. Il répond ici à nos questions sur ses différentes activités.
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Supervision à petite échelle avec Conky et Collectd
Par Parseghian Alexis
Système
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
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Mois de parution
septembre 2018
| Parseghian Alexis
Surveiller une petite poignée de machines sans mettre en place une solution de supervision traditionnelle, mais lourde est possible. Il existe heureusement des programmes plus légers qui offrent des fonctions similaires.
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Les bonnes pratiques du développement sécurisé

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Vision assistée par ordinateur avec OpenCV

Vision assistée par ordinateur avec OpenCV : la préface
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Découvrez le monde fabuleux d'OpenCV
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Mesurez les couleurs : les bases de la colorimétrie
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Reconnaissez les expressions d'un visage
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Reconnaissez les chiffres en écriture digitale
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Comptez le nombre de bonbons d'une coupelle ou le nombre de fleurs d'un bouquet grâce à la segmentation
96
Complétez les méthodes de détection d'OpenCV : le Classifier Cascade Haar
96
Réalité augmentée : intégrez un objet virtuel 3D à une vidéo en temps réel
96
Pilotez une application par le regard
96
Reconstruisez des objets en 3D avec la vision stéréoscopique
96
Magazine n° 95

Mémo Python - Saison 2 : 59 nouvelles recettes pour accélérer vos développements !

Mémo Python - Saison 2 : la préface du guide pour accélérer vos développements
95
Arrondir un nombre à la dizaine supérieure ou inférieure
95
Définir des constantes « protégées »
95
Convertir une chaîne de caractères représentant un tuple en tuple
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Créer une dataframe depuis un dictionnaire dont les clés sont des tuples
95
Filtrer les données d'une liste de dictionnaires en fonction d'un critère
95
Manipuler des octets
95
Convertir un octet en chaîne de 0 et de 1
95
Nettoyer des données en sortie de programme
95
Demander la saisie d'un mot de passe
95
Découper une chaîne de caractères en sous-chaînes de taille fixe
95
Créer une interface CLI avec autocomplétion
95
Compter le nombre d'occurrences des lettres d'une chaîne de caractères
95
Formater des chaînes de caractères
95
Grouper des chaînes de caractères par taille
95
Effectuer des opérations sur les colonnes d'une DataFrame Pandas
95
Combiner les colonnes d'une DataFrame Pandas
95
Nettoyer des données CSV avec Pandas
95
Effectuer des tests à la chaîne
95
Utiliser l'opérateur * pour récupérer les données d'une liste
95
Traiter automatiquement les clés manquantes d'un dictionnaire
95
Parcourir plusieurs listes avec une seule boucle
95
Rafraîchir une fenêtre graphique Pygame
95
Compiler Python
95
Afficher de manière lisible une structure complexe
95
Utiliser une classe Java dans un script Python
95
Documenter un projet avec Sphinx
95
Utiliser une fonction C dans du Python
95
Utiliser une fonction Fortran dans du Python
95
Compiler un programme Python en Bytecode
95
Vérifier la conformité PEP 8 d'un code
95
Gérer les environnements virtuels avec Pipenv
95
Étudier l'impact d'une modification en désassemblant du code
95
Conserver des données de manière persistante
95
Présenter du code Python avec Jupyter
95
Optimiser le temps d'exécution d'une fonction avec un cache
95
Effectuer des installations de modules sur différentes versions de Python
95
Visualiser les portions de code les plus lentes
95
Envoyer des SMS
95
Recevoir et analyser des SMS
95
Envoyer des e-mails avec Gmail
95
Accéder aux évènements d'un agenda Google Calendar
95
Rechercher et analyser des données sur le Web et générer un document CSV
95
Récolter des données web avec Scrapy
95
Remplir un formulaire et effectuer des clics automatiques sur des pages web
95
Réduire la consommation mémoire d'un code
95
Composer des décorateurs
95
Créer un opérateur de classe
95
Créer un Context Manager
95
Appliquer le principe du slicing à un générateur
95
Créer une boucle de type do… while
95
Utiliser une structure switch
95
Utiliser un compteur sans avoir à gérer une variable
95
Utiliser le design pattern « Chaîne de responsabilité »
95
Utiliser le design pattern « Mémento »
95
Utiliser le Design Pattern « Adapter »
95
Utiliser le Design Pattern « Facade »
95
Utiliser le Design Pattern « Strategy »
95
Utiliser le Design Pattern « Factory Method »
95
Explorer le contenu d'une classe
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