GNU/Linux Magazine Hors-série N°
Numéro
73

Python : niveau avancé à expert

Temporalité
Juillet/Août 2014
Image v3
Python : niveau avancé à expert
Article mis en avant

Dans ce numéro...


Les bases du calcul scientifique avec NumPy
Par Chazallet Sébastien
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Chazallet Sébastien
NumPy est aujourd'hui une bibliothèque de référence pour le calcul scientifique. Elle permet de déclarer des polynômes, vecteurs, matrices ou tableaux multidimensionnels et de les manipuler à l'aide de fonctions mathématiques de haut niveau.
> Lire l'extrait
SciPy, le couteau suisse du calcul scientifique
Par Chazallet Sébastien
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Chazallet Sébastien
SciPy est l'autre grande bibliothèque pour le calcul scientifique. Pour être plus précis, il s'agit aussi d'un projet qui a pour vocation de réunir diverses bibliothèques en une seule (dont NumPy et Matplotlib), le tout offrant un large ensemble de fonctionnalités dédiées au calcul scientifique.
> Lire l'extrait
Python et le format HDF5
Par Colombo Tristan
Code Data / Big Data
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Colombo Tristan
Il arrive que l'on souhaite traiter de très grandes quantités de données. Ces données doivent être stockées dans un ou plusieurs fichiers pour lesquels on va choisir une structure permettant un traitement le plus simple et le plus rapide possible. Les formats « standards » de fichier ne seront pas toujours suffisamment efficaces en fonction de la quantité de données. Il faut alors se tourner vers le format HDF5.
> Lire l'extrait
Visualisation scientifique avec Matplotlib
Par Rougier Nicolas P.
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Rougier Nicolas P.
Matplotlib est une librairie graphique 2D (avec un support partiel de la 3D), qui est la librairie standard pour la visualisation scientifique. Elle permet notamment d'exporter vers tous les formats standards de publication (vectoriel ou bitmap) et peut être aussi utilisée pour simplement faire du graphisme.
> Lire l'extrait
Vispy : visualisation interactive haute performance
Par Rossant Cyrille
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Rossant Cyrille
Vispy est une nouvelle librairie open source de visualisation haute performance en Python. Basée sur l'interface graphique libre OpenGL, Vispy permet au scientifique d'exploiter toute la puissance du processeur graphique (GPU) pour la visualisation interactive de gros volumes de données 2D et 3D.
> Lire l'extrait
Astropy : une bibliothèque Python pour l'astrophysique, mais pas que...
Par Surace Christian
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Surace Christian
Python s'est installé assez rapidement dans le monde de la recherche en astrophysique. Balayé par le vent Python, une communauté internationale de chercheurs, ingénieurs et astrophysiciens a mis en place une bibliothèque qui regroupe les méthodes et fonctions indispensables pour les développements de programmes de traitement de données en astrophysique : Astropy. Je vous propose d'entrer dans cet univers Astropy et de commencer à vous amuser avec les étoiles et galaxies qui peuplent notre espace sidéral.
> Lire l'extrait
La bioinformatique avec Biopython
Par Dameron Olivier, Farrant Gregory
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Dameron Olivier, Farrant Gregory
Pour faire face aux défis de la biologie, la bioinformatique propose des modules qui permettent de rendre accessibles des fonctions basiques et avancées d’analyse de données. Les données traitées sont en général des séquences d'ADN qu’il s’agira d’identifier, d’aligner et d'analyser grâce à la littérature scientifique. Les formats les plus utilisés en bioanalyse, comme les formats FASTA et GenBank demeurent par certains aspects difficiles à manipuler. Nous vous proposons un didacticiel qui introduira les fonctions de Biopython, un module Python dédié à la manipulation de données biologiques dans le cadre de l’analyse complète d’une séquence d’ADN.
> Lire l'extrait
Scikit-learn : l'apprentissage statistique sans douleur
Par Varoquaux Nelle
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Varoquaux Nelle
Comment reconnaître un spam d'un mail ? Comment prédire la météo ? Comment ranger automatiquement des documents dans différentes catégories ? Comment séparer les différentes sources d'une bande sonore ? À toutes ces questions, une même réponse : l'apprentissage statistique.
> Lire l'extrait
Programmation parallèle
Par Chazallet Sébastien
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Chazallet Sébastien
Quel peut être l'intérêt de paralléliser un traitement ? Pourquoi et comment cela rend-il le programme plus rapide ? Quelle est la différence entre tâches et processus ? Lequel utiliser pour résoudre ma problématique ? Entrez dans les méandres de la programmation parallèle et découvrez à quel point paralléliser un programme peut être simple en Python.
> Lire l'extrait
Parallélisez vos traitements en les confiant à votre GPU !
Par Chazallet Sébastien
Code
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
|
Mois de parution
juillet 2014
| Chazallet Sébastien
Lorsque l'on réalise certaines opérations complexes, la recherche de performances est une clé importante. Il y a beaucoup d'options pour rendre un algorithme performant, mais on n'a pas forcément accès à un serveur de 32 processeurs et disposant de 64 Go de RAM ! On se contente en général d'un seul CPU dont les meilleurs ont deux, quatre ou huit cœurs.
> Lire l'extrait

Magazines précédents

Ligne de commandes
GNU/Linux-Magazine Hors-série N°72
Ligne de commandes
Je programme
GNU/Linux-Magazine Hors-série N°71
Je programme
Langage C
GNU/Linux-Magazine Hors-série N°70
Langage C
Exploiter au mieux votre projet open source
GNU/Linux-Magazine Hors-série N°69
Exploiter au mieux votre projet open source
Serveurs, le guide pour créer et gérer vos services à la carte
GNU/Linux-Magazine Hors-série N°68
Serveurs, le guide pour créer et gérer vos services à la carte
MySQL et Bases de données
GNU/Linux-Magazine Hors-série N°67
MySQL et bases de données

Les derniers articles Premiums

Les derniers articles Premium

Le combo gagnant de la virtualisation : QEMU et KVM

Le combo gagnant de la virtualisation : QEMU et KVM

Magazine
Marque
Contenu Premium
Auteurs
Par
Samhi Jordan
Spécialité(s)
Système
Résumé

C’est un fait : la virtualisation est partout ! Que ce soit pour la flexibilité des systèmes ou bien leur sécurité, l’adoption de la virtualisation augmente dans toutes les organisations depuis des années. Dans cet article, nous allons nous focaliser sur deux technologies : QEMU et KVM. En combinant les deux, il est possible de créer des environnements de virtualisation très robustes.

Ajouter à une liste de lecture
Brève introduction pratique à ZFS

Brève introduction pratique à ZFS

Magazine
Marque
Contenu Premium
Auteurs
Par
Samhi Jordan
Spécialité(s)
Système
Résumé

Il est grand temps de passer à un système de fichiers plus robuste et performant : ZFS. Avec ses fonctionnalités avancées, il assure une intégrité des données inégalée et simplifie la gestion des volumes de stockage. Il permet aussi de faire des snapshots, des clones, et de la déduplication, il est donc la solution idéale pour les environnements de stockage critiques. Découvrons ensemble pourquoi ZFS est LE choix incontournable pour l'avenir du stockage de données.

Ajouter à une liste de lecture
Générez votre serveur JEE sur-mesure avec Wildfly Glow

Générez votre serveur JEE sur-mesure avec Wildfly Glow

Magazine
Marque
Contenu Premium
Auteurs
Par
Pelisse Romain
Spécialité(s)
Système
Résumé

Et, si, en une ligne de commandes, on pouvait reconstruire son serveur JEE pour qu’il soit configuré, sur mesure, pour les besoins des applications qu’il embarque ? Et si on pouvait aller encore plus loin, en distribuant l’ensemble, assemblé sous la forme d’un jar exécutable ? Et si on pouvait même déployer le tout, automatiquement, sur OpenShift ? Grâce à Wildfly Glow [1], c’est possible ! Tout du moins, pour le serveur JEE open source Wildfly [2]. Démonstration dans cet article.

Ajouter à une liste de lecture
Utilisation avancée de SQLPage
Voir les 43 articles premium
Body