NumPy est aujourd'hui une bibliothèque de référence pour le calcul scientifique. Elle permet de déclarer des polynômes, vecteurs, matrices ou tableaux multidimensionnels et de les manipuler à l'aide de fonctions mathématiques de haut niveau.
NumPy est en réalité une importante extension du langage de programmation Python, apportant de nouveaux types et de nouvelles fonctionnalités et elle fonctionne très bien avec la bibliothèque Matplotlib, ainsi qu'avec SciPy, qui lui apportent un autre lot de fonctionnalités.
Aujourd'hui, les trois bibliothèques combinées forment l'outil de calcul scientifique le plus abouti du monde libre, lequel n'a rien à envier à ses homologues non libres tel que MATLAB.
Son grand avantage est donc que quiconque utilise NumPy pour traiter des données, y compris en écrivant ses propres routines, pourra librement disposer de son travail et le distribuer comme il l'entend.
1. Tableaux multidimensionnels
1.1 Introduction aux tableaux multidimensionnels
La fonctionnalité de base de NumPy est ndarray, qui représente un tableau multidimensionnel :
>>> import numpy as np
Pour en déclarer un, il suffit de créer une liste Python de base et d'utiliser le...
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