Astropy : une bibliothèque Python pour l'astrophysique, mais pas que...

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
73
Mois de parution
juillet 2014
Spécialité(s)


Résumé

Python s'est installé assez rapidement dans le monde de la recherche en astrophysique. Balayé par le vent Python, une communauté internationale de chercheurs, ingénieurs et astrophysiciens a mis en place une bibliothèque qui regroupe les méthodes et fonctions indispensables pour les développements de programmes de traitement de données en astrophysique : Astropy. Je vous propose d'entrer dans cet univers Astropy et de commencer à vous amuser avec les étoiles et galaxies qui peuplent notre espace sidéral.


Depuis toujours, les bibliothèques de traitement de données astrophysiques ont été créées, optimisées et mises à disposition par les différents centres nationaux pour une meilleure utilisation au sein de la communauté. Ces bibliothèques ont suivi les modes et évolutions des langages pour permettre aux astrophysiciens de pouvoir les utiliser dans l'élaboration de chaînes de traitement des données. Ainsi sont nés et maintenus des programmes dédiés dans différents langages (IRAF, MIDAS) et des bibliothèques spécifiques aux développements astrophysiques SOFA [1] (Fortran, C), FITSIO [2] (Fortran, C, Perl), Astrolib [3] (IDL) et finalement Astropy (Python).

1. Astropy

1.1 Genèse

Friands de nouveaux langages adaptés à leur problématique de scripting et de programmes rapidement compréhensibles, les chercheurs ont adopté Python en quelques années seulement. Sa simplicité et sa courbe d…

La suite est réservée aux abonnés. Il vous reste 96% à découvrir.
  • Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
  • Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
  • Consultez les nouveaux articles en avant-première
Envie de lire la suite ? Rejoignez Connect
Je m'abonne maintenant


Article rédigé par

Les listes de lecture

9 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Vous désirez apprendre le langage Python, mais ne savez pas trop par où commencer ? Cette liste de lecture vous permettra de faire vos premiers pas en découvrant l'écosystème de Python et en écrivant de petits scripts.
11 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
La base de tout programme effectuant une tâche un tant soit peu complexe est un algorithme, une méthode permettant de manipuler des données pour obtenir un résultat attendu. Dans cette liste, vous pourrez découvrir quelques spécimens d'algorithmes.
10 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.
Plus de listes de lecture