Chazallet Sébastien

Poetry est un gestionnaire de bibliothèques tierces Python qui permet de décrire ses besoins et de ne pas se préoccuper de gérer les dépendances, tout en assurant la possibilité de maîtriser totalement son environnement.

Le 24 octobre 2022 sortait Python 3.11 et avec lui, quelques nouveautés que nous allons vous présenter. Nous en profiterons pour faire un tour des derniers changements majeurs de ces dernières années dans le langage Python.

Une application Python est une application qui tourne dans un environnement qu’il faut savoir exploiter. Nous allons donc aborder différents aspects système vous permettant d’adapter au mieux vos applications.

Si vous êtes un Pythoniste débutant, vous en avez probablement entendu parler et si vous êtes confirmés, ils sont forcément tout le temps dans votre boite à outils.Aujourd’hui, ils sont faciles à utiliser, intégrés aux IDE et permettent une économie de temps considérable dans la gestion et la maîtrise de l’environnement de nos applications.

Python est doté d’outils simples et efficaces pour faire face à ces problématiques communes, qui peuvent parfois être un vrai casse-tête. Cet article vous présentera l’essentiel de ce qu’il faut connaître sur ces sujets.

Pouvoir déboguer son code en toutes circonstances, le tester à chaque amélioration, suivre son utilisation et son bon fonctionnement et être capable d’en optimiser les points faibles.Ce sont des enjeux importants que tous les développeurs connaissent. Voici les outils pour y parvenir.

Le langage Python évolue progressivement, version après version et de nouvelles fonctionnalités voient le jour et changent la manière dont le langage peut être appréhendé.Au-delà de la curiosité que ces changements provoquent, ils sont des révolutions silencieuses ayant un impact réel sur le style de codage.

À l’origine, Python était un langage spécifiquement écrit pour répondre à des problématiques système, dont la gestion du système de fichiers est une part importante. Depuis, il n’a eu de cesse de s’améliorer, y compris dans les toutes dernières versions.

Comment progresser en Python ? Quels sont les indispensables à maîtriser ? Comment être certain de toujours développer un code de plus grande qualité, tout en améliorant sa connaissance de ce langage vraiment époustouflant ? Quels sont les piliers du langage sur lesquels on peut se reposer et où faut-il mettre son effort dans de nouveaux apprentissages ?