Hackable N°

Numéro

58

Une vidéo récente sur la chaîne secondaire de Matthias Wandel [1] m'a récemment fait vérifier presque l'ensemble des câbles que j'utilise pour mes montages et autres expériences. En effet, Matthias, qui généralement diffuse du contenu autour du travail du bois, a constaté que ses câbles munis de pinces, achetés très récemment, présentaient une résistance relativement surprenante, quelque 300 mΩ pour 15 cm, ce qui n'est peut-être pas un problème pour des signaux (selon la fréquence), mais en est clairement un pour une alimentation.

Du 19 au 21 juin a eu lieu la FSiC2024 [1], ou « Free Silicon Conference » sur le campus de Jussieu à Paris : trois intenses journées organisées par le projet « Go IT ! » (financé par l’Union européenne [2]) et hébergées par le département LIP6 de la Sorbonne/Paris 6. On y a croisé des académiques, bien sûr, mais aussi des bricoleurs de différents niveaux et d’horizons variés, des industriels et même des institutionnels ! Voici un petit résumé de ce que vous avez manqué et pourquoi vous auriez dû venir.

Lorsqu'il s'agit de tirer le maximum des ressources à disposition d'une plateforme, en particulier dans l'embarqué, le processeur n'est généralement pas souvent la solution la plus adaptée. Du matériel dédié comme les accélérateurs matériels, en particulier pour les calculs matriciels ou la cryptographie, viennent souvent assister le processeur et l'alléger des tâches demandeuses en calcul. L'une des options possibles dans ces situations est l'utilisation du GPU, via des frameworks dédiés. Une humble Raspberry Pi peut être un excellent terrain de découverte pour prendre en main ce type de technologies.

Dans un précédent article [1], nous avons vu comment il était possible, avec une Raspberry Pi Pico, de créer relativement facilement un périphérique USB au comportement arbitrairement défini. Mais bien avant l'arrivée du microcontrôleur RP2040, il était déjà possible de faire cela depuis bien longtemps, trèèèèèès longtemps même. Et je ne parle pas d'Arduino (Leonardo en l'occurrence et son ATmega32u4), mais d'un composant que vous possédez peut-être déjà, sans le savoir, dans votre boîte à outils : l'EZ-USB FX2LP.

De nos jours, vérifier l'authenticité d'un message, qu'il s'agisse de celui provenant d'un humain ou d'une machine est devenu presque quelque chose de totalement obligatoire. Tout un tas de mécanismes sont d'ores et déjà en place pour bon nombre de protocoles et de formes d'échanges, qu'il s'agisse du certificat d'un site web, d'un mail signé avec OpenPGP, d'une authentification pour une connexion distante avec SSH, et j'en passe. Mais qu'en est-il pour les petites choses, comme une simple ligne de texte, une URL ou la donnée embarquée dans un QRcode ?

Dans un précédent article [1], nous avons découvert LiteX, une solution permettant de créer des périphériques et SoC en toute simplicité, sans avoir à apprendre à utiliser des langages de description de matériel comme Verilog et VHDL. Aujourd'hui, poussons plus loin l'exploration de ce framework doublé d'une infrastructure de construction et basé sur Python en faisant fonctionner un système d'exploitation GNU/Linux sur une plateforme « full FPGA » RISC-V.