Lorsqu'il s'agit de tirer le maximum des ressources à disposition d'une plateforme, en particulier dans l'embarqué, le processeur n'est généralement pas souvent la solution la plus adaptée. Du matériel dédié comme les accélérateurs matériels, en particulier pour les calculs matriciels ou la cryptographie, viennent souvent assister le processeur et l'alléger des tâches demandeuses en calcul. L'une des options possibles dans ces situations est l'utilisation du GPU, via des frameworks dédiés. Une humble Raspberry Pi peut être un excellent terrain de découverte pour prendre en main ce type de technologies.
Avant toute chose, précisons que ce qui est décrit ici ne concerne que le SBC Raspberry Pi 3, offrant la bonne combinaison de fonctionnalités et de support pour la partie logicielle. Les Raspberry Pi 1 et 2 pourraient potentiellement servir, intégrant un SoC comprenant également un GPU Broadcom VideoCore IV (BCM2835 et BCM283696), mais une Pi 3B, et son BCM2837 à 1,2 GHz toujours en vente actuellement, est la bonne option. Les Raspberry Pi 4 et 5, respectivement BCM271197 et BCM2712, avec GPU VideoCore VI et VideoCore VII, ne sont pas utilisables (pour l'instant), car tout ceci repose sur le travail d'un seul développeur, doe300 [1], et non de la fondation Raspberry Pi elle-même, qui ne semble aucunement intéressée par tout ceci (contrairement à d'autres fabricants de cartes moins réputés).
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