MISC Hors-série N°
Numéro
28

Cyber Threat Intelligence

Temporalité
Février/Mars 2024
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Cyber Threat Intelligence
Article mis en avant

Résumé

Si le terme « APT » est utilisé pour désigner des modes opératoires adverses étatiques depuis 2006 (ou 2007), ce n’est qu’en 2013 qu’il fut popularisé par Mandiant à l’occasion de la publication du rapport « APT1 - Exposing One of China’s Cyber Espionage Units ». En dehors de quelques querelles sur la paternité de cet acronyme, il devint à la cybersécurité ce que le mot Frigidaire est aux appareils ménagers : une antonomase.

Dans ce numéro...


« Greetings, Professor Falken. How about Global Thermonuclear War? » (WarGames, 1983) David Lightman compense son manque d’assiduité aux cours en modifiant ses notes à distance sur l’ordinateur de son lycée. Au cours d’une séance de war dialing, il découvre un ordinateur qu’il pense être celui d’une société de jeux vidéos, mais qui appartient au NORAD et peut déclencher des frappes nucléaires. Après avoir trouvé en OSINT le mot de passe d’un certain Stephen Falken (spoiler alert : utiliser le prénom de son fils n’est pas une bonne idée), David est à deux digits de déclencher une guerre thermonucléaire.
L’intelligence artificielle occupe dorénavant un rôle crucial dans le domaine de la cybersécurité en fournissant des outils de détection avancés et une réactivité accrue face aux anomalies détectées. Parmi les outils existants, le deep learning se distingue par ses performances et sa large utilisation. Cependant, les modèles reposant sur cette architecture sont opaques et leurs résultats difficiles à maîtriser. Il devient alors nécessaire de comprendre les menaces qui planent sur ces systèmes afin d’y apporter une réponse plus efficace.
L’isolation des processus est l’élément clé pour les technologies de conteneurisation. L’un des mécanismes d’isolation sous-jacents est les espaces de noms. Cet article explore les différents types d’espaces de noms et leur fonctionnement.
Quotidiennement, de nombreuses menaces émergent via des groupes cybercriminels avancés, des hacktivistes ou des personnes solitaires en quête de challenge et de revendication. La Cyber Threat Intelligence (CTI) a démontré depuis longtemps son importance dans la compréhension de ces menaces variées, qu'elles soient globales, sectorielles ou ciblées.
Les attaques contre la société civile constituent souvent un angle mort dans l’analyse de la menace. Largement sous-étudiées, elles fournissent pourtant un aperçu de menaces numériques qui touchent une plus large part de la société.
La multiplication des campagnes de désinformation et leur impact potentiel sur la société ont conduit de nombreuses organisations (universités, think tank, ONG, administrations, plateformes) à étudier et analyser cette menace. Cet intérêt a conduit à élaborer des schémas descriptifs permettant de mettre en lumière le comportement de ces acteurs et les objectifs de leurs campagnes. La littérature en matière de Cyber Threat Intelligence (CTI) ainsi que l’expérience accumulée dans d’autres champs de l’analyse de la menace a dès lors pu se nourrir de cette démarche.
L’invasion russe de l’Ukraine en février 2022 a causé un sursaut des tensions géopolitiques qui se sont répercutées dans les champs informationnel et cybernétique. Parmi les acteurs impliqués dans cette guerre, les hacktivistes du groupe Killnet font partie de ceux ayant le plus attiré l’attention. Cet article présente une analyse de ses activités en utilisant la matrice DISARM.
L’hacktivisme est une forme de militantisme en ligne, où l'utilisation de la technologie est déployée pour promouvoir des causes politiques et sociales. Une montée de l’hacktivisme durant les conflits internationaux a été observée en Europe à travers le conflit russo-ukrainien. Dans quelle mesure l'hacktivisme en temps de guerre illustre l'extension du champ de bataille traditionnel au cyberespace ? Comment l’hacktivisme s’est-il notamment manifesté jusqu’à présent durant le conflit russo-ukrainien ?
Avant de rentrer dans le vif du sujet, je vous propose un petit exercice d'immersion : vous êtes... un étudiant, alternant, ou encore stagiaire en informatique. Vos finances sont probablement assez limitées, mais vous avez grand besoin d'un bac à sable numérique afin d'appliquer les notions apprises en cours ou en entreprise. Plusieurs options s'offrent à vous, mais toutes ont leurs limites. La virtualisation locale est limitée par vos ressources matérielles, les plateformes en ligne aux exercices existants et ne correspondent pas à ce que vous cherchez, et les formations/certifications dédiées sont trop chères. Et si je vous disais qu'il existe un moyen de vous entraîner sur votre environnement rêvé, à un coût raisonnable, et tout en apprenant au passage à utiliser une ou deux technologies particulièrement utiles ?
Plus une vulnérabilité est découverte tardivement dans le cycle de développement logiciel plus son coût de correction est élevé. Les audits arrivant généralement peu de temps avant la mise en production, sont-ils une priorité pour assurer le niveau de sécurité des applications développées ?

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Sommes-nous proches de la singularité technologique ? Peu probable. Même si l’intelligence artificielle a fait un bond ces dernières années (elle est étudiée depuis des dizaines d’années), nous sommes loin d’en perdre le contrôle. Et pourtant, une partie de l’utilisation de l’intelligence artificielle échappe aux analystes. Eh oui ! Comme tout système, elle est utilisée par des acteurs malveillants essayant d’en tirer profit pécuniairement. Cet article met en exergue quelques-unes des applications de l’intelligence artificielle par des acteurs malveillants et décrit succinctement comment parer à leurs attaques.

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Distribuer du contenu Ansible réutilisable (rôle, playbooks) par l’intermédiaire d’une collection est devenu le standard dans l’écosystème de l’outil d’automatisation. Pour éviter tout conflit de noms, ces collections sont caractérisées par un nom unique, formé d’une espace de nom, qui peut-être employé par plusieurs collections (tel qu'ansible ou community) et d’un nom plus spécifique à la fonction de la collection en elle-même. Cependant, il arrive parfois qu’il faille migrer une collection d’un espace de noms à un autre, par exemple une collection personnelle ou communautaire qui passe à un espace de noms plus connus ou certifiés. De même, le nom même de la collection peut être amené à changer, si elle dépasse son périmètre d’origine ou que le produit qu’elle concerne est lui-même renommé.

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Si vous utilisez LaTeX pour vos documents, vous connaissez vraisemblablement Overleaf qui vous permet de rédiger de manière collaborative depuis n’importe quel poste informatique connecté à Internet. Cependant, la version gratuite en ligne souffre de quelques limitations et le stockage de vos projets est externalisé chez l’éditeur du logiciel. Si vous désirez maîtriser vos données et avoir une installation locale de ce bel outil, cet article est fait pour vous.

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