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Les réseaux de neurones permettent de mettre en place des techniques d'apprentissage supervisés ou non. Nous allons voir comment fonctionnent ces réseaux et utiliser la bibliothèque Tensorflow pour un cas pratique de reconnaissance de chiffres manuscrits.
Comment utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques de classification simplement ? C’est la question sur laquelle nous allons nous pencher ici. Grâce à des librairies open source puissantes, il est possible de s’attaquer à des problèmes complexes, et de façon simple !
La gestion de la programmation de la methode setattribut() a l'application est alors de la memoire de l'instance de la destruction de la session par les requetes de l'application] : Est-il possible de concevoir un algorithme capable de générer votre prochain GNU/Linux Magazine ?
On fait énormément de choses avec les réseaux de neurones et de plus en plus de frameworks sont disponibles pour les utiliser simplement. Ce mois-ci je vous propose de classer des images en catégories (voiture, chat, chien, etc.) en utilisant PyTorch, ce qui nous permettra d'appréhender le fonctionnement des moteurs de recherche visuels.
Vous ne pouvez pas ne pas avoir entendu parler de TensorFlow. Mais peut-être ne savez-vous pas exactement de quoi il s'agit, ni comment l'utiliser. Dans cet article, nous faisons le point sur le framework phare de Google pour le Machine Learning.
Plusieurs articles, voire des hors-séries entiers dédiés de votre magazine favori, ont traité différents aspects du Deep Learning et du Machine Learning ou plus exactement, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique [1-6]. Cependant, trop peu d'articles expliquent et détaillent l'élaboration, ainsi que la construction elle-même, d'un réseau de neurones convolutifs, quelle qu'en soit l'application : la reconnaissance d'image, par exemple. Dans cet article, nous allons pallier ce manque en construisant un cortex visuel virtuel, ayant pour but la reconnaissance d'image ou d'objets.
Avec sa Neural Compute Stick 2, Intel ouvre la porte du Machine Learning au commun des mortels, en fournissant à la fois un périphérique de calcul dédié à un prix abordable et à la fois une suite logicielle, qui ne nécessite pas d’être un expert pour l’utiliser avec les modèles de Deep Learning, dont on entend tant parler. Mais qu'en est-il vraiment ?
L’intelligence artificielle est en train de redéfinir le paysage professionnel. De l’automatisation des tâches répétitives à la cybersécurité, en passant par l’analyse des données, l’IA s’immisce dans tous les aspects de l’entreprise moderne. Toutefois, cette révolution technologique soulève des questions éthiques et sociétales, notamment sur l’avenir des emplois. Cet article se penche sur l’évolution de l’IA, ses applications variées, et les enjeux qu’elle engendre dans le monde du travail.
Ah le Covid ! Si en cette période de nombreux cas resurgissent, ce n’est rien comparé aux vagues que nous avons connues en 2020 et 2021. Ce fléau a contraint une large partie de la population à faire ce que tout le monde connaît sous le nom de télétravail. Nous avons dû changer nos habitudes et avons dû apprendre à utiliser de nombreux outils collaboratifs, de visioconférence, etc., dont tout le monde n’était pas habitué. Dans cet article, nous passons en revue quelques outils open source utiles pour le travail à la maison. En effet, pour les adeptes du costume en haut et du pyjama en bas, la communauté open source s’est démenée pour proposer des alternatives aux outils propriétaires et payants.
Les frameworks tels que Symfony ont bouleversé le développement web en apportant une structure solide et des outils performants. Malgré ces qualités, nous pouvons découvrir d’innombrables vulnérabilités. Cet article met le doigt sur les failles de sécurité les plus fréquentes qui affectent même les environnements les plus robustes. De l’injection de requêtes à distance à l’exécution de scripts malveillants, découvrez comment ces failles peuvent mettre en péril vos applications et, surtout, comment vous en prémunir.
Les scripts Shell, et Bash spécifiquement, demeurent un standard, de facto, de notre industrie. Ils forment un composant primordial de toute distribution Linux, mais c’est aussi un outil de prédilection pour implémenter de nombreuses tâches d’automatisation, en particulier dans le « Cloud », par eux-mêmes ou conjointement à des solutions telles que Ansible. Pour toutes ces raisons et bien d’autres encore, savoir les concevoir de manière robuste et idempotente est crucial.
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efficace pour les professionnels qui souhaitent s’informer et se former aux dernières technologies. Connect offre
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