Les bases des réseaux de neurones

Vous entendez parler de Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, etc., et vous aimeriez vous pencher sur la question de l'apprentissage ? Avant de vous lancer, il faut commencer par la base : les réseaux de neurones.
Nombre d'articles :
9 article(s)
Type de liste de lecture
Parcours pédagogiques
Niveau :
Débutant

L'Intelligence Artificielle au service de la classification

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
221
Mois de parution
décembre 2018
Spécialité(s)
Résumé

Comment utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques de classification simplement ? C’est la question sur laquelle nous allons nous pencher ici. Grâce à des librairies open source puissantes, il est possible de s’attaquer à des problèmes complexes, et de façon simple !

Génération d’articles à l’aide de réseaux de neurones

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
100
Mois de parution
janvier 2019
Spécialité(s)
Résumé

La gestion de la programmation de la methode setattribut() a l'application est alors de la memoire de l'instance de la destruction de la session par les requetes de l'application] : Est-il possible de concevoir un algorithme capable de générer votre prochain GNU/Linux Magazine ?

Des réseaux de neurones pour classer des images

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
207
Mois de parution
septembre 2017
Spécialité(s)
Résumé

On fait énormément de choses avec les réseaux de neurones et de plus en plus de frameworks sont disponibles pour les utiliser simplement. Ce mois-ci je vous propose de classer des images en catégories (voiture, chat, chien, etc.) en utilisant PyTorch, ce qui nous permettra d'appréhender le fonctionnement des moteurs de recherche visuels.

Réseaux de Neurones Convolutifs : un cortex visuel virtuel pour la reconnaissance d'image

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
230
Mois de parution
octobre 2019
Spécialité(s)
Résumé

Plusieurs articles, voire des hors-séries entiers dédiés de votre magazine favori, ont traité différents aspects du Deep Learning et du Machine Learning ou plus exactement, l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique [1-6]. Cependant, trop peu d'articles expliquent et détaillent l'élaboration, ainsi que la construction elle-même, d'un réseau de neurones convolutifs, quelle qu'en soit l'application : la reconnaissance d'image, par exemple. Dans cet article, nous allons pallier ce manque en construisant un cortex visuel virtuel, ayant pour but la reconnaissance d'image ou d'objets.

Découvrez les réseaux de neurones avec Arduino

Magazine
Marque
Hackable
Numéro
31
Mois de parution
octobre 2019
Spécialité(s)
Résumé
Intelligence Artificielle, Deep Learning, Apprentissage Automatique, Classification, Machine Learning... Ces termes sont en ce moment sur toutes les lèvres et semblent souvent utilisés dans les médias comme joker, en lieu et place de « vaudou », « magie noire », « sorcellerie », « alchimie » ou plus généralement, « technologie à la mode qu'on ne peut pas vous expliquer, car on n'y comprend rien ». Pourtant, chez vous, vous pouvez découvrir ce domaine assez facilement et sans avoir à utiliser un PC monstrueux, avec trois cartes graphiques hors de prix. La preuve, on peut même le faire avec une simple carte Arduino...

Passez vos réseaux de neurones à la vitesse supérieure avec l’Intel Neural Compute Stick 2

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
233
Mois de parution
janvier 2020
Spécialité(s)
Résumé

Avec sa Neural Compute Stick 2, Intel ouvre la porte du Machine Learning au commun des mortels, en fournissant à la fois un périphérique de calcul dédié à un prix abordable et à la fois une suite logicielle, qui ne nécessite pas d’être un expert pour l’utiliser avec les modèles de Deep Learning, dont on entend tant parler. Mais qu'en est-il vraiment ?