Contrôler sa chaudière à distance avec un Raspberry Pi

La rétro-ingénierie d’échantillons malveillants est chronophage. Et si on pouvait gagner du temps en faisant faire le travail à une Intelligence Artificielle ? Puis-je siroter un café pendant qu’elle fait mon travail ? Et, à plus long terme, dois-je chercher un nouvel emploi ?

Il est courant que les programmes malveillants utilisent des packers, c’est-à-dire des logiciels dont l’objectif unique est de cacher et dépaqueter le code malveillant. Pour les développeurs qui utilisent Flutter, un framework qui fonctionne sur Android, iOS, Linux, Windows, macOS, etc., les packers sont presque superflus tant la rétro-ingénierie de Flutter est compliquée. Par exemple, Flutter utilise des registres dédiés et des représentations inhabituelles pour les entiers qui perturbent les désassembleurs les plus connus du marché. Et bien, FluHorse utilise un packer ET Flutter, et nous allons voir comment l’étudier dans cet article avec des logiciels open source.

Tout courant électrique émet un champ magnétique … dont celui qui alimente les processeurs. Cet article montre comment on peut, assez facilement, exploiter le champ magnétique émis par l’alimentation d’un processeur pour émettre des données. Ce canal caché a notamment été utilisé lors du CTF ph0wn pour un des challenges...

20 ans déjà ? Oui, le premier virus pour téléphone portable, Cabir, est apparu sur Symbian OS en 2004. Depuis tant de choses ont changé : les téléphones eux-mêmes, leur adoption dans la vie courante, le système d’exploitation, les modes de propagation, les motivations à écrire du code malveillant… Nous avons changé d’ère, et pourtant, en se penchant sur ces vieux codes, ils sont finalement très rusés, avec beaucoup de concepts encore actuels !