Bodor Denis

Voilà précisément ce que je me suis dit en voyant la présentation vidéo de Microsoft 365 Copilot [1], la solution cloud bureautique étoffée de fonctionnalités IA découlant de la technologie GPT-4/OpenAI, mais pas forcément pour les raisons que vous imaginez.

Au cas où vous venez de passer les quatre derniers mois dans une cabane isolée du monde, vous ne savez sans doute pas que le buzz actuel est chatGPT/GPT4, un prototype d'agent conversationnel, ou chatbot, aux performances impressionnantes, développé par OpenAI. Ceci a déclenché une frénésie incontrôlable et une accélération massive dans l'adoption de ce genre de systèmes pour un usage pratique (autre que lui faire dire des âneries). Si vous ne viviez pas dans une cabane la moitié de l'année, inutile de détailler davantage, si ce n'est en vous expliquant comment fonctionnent ces technologies et, surtout, comment avoir votre propre chatbot fonctionnant sur un modeste SBC.

Après avoir découvert Home Assistant puis enrichi l'installation avec quelques capteurs supplémentaires dans les deux précédents articles ([1] et [2]), il est temps d'entrer plus en profondeur dans ce qui fait qu'une solution domotique devient réellement intéressante au quotidien : remplacer des actions manuelles de contrôle par des automatisations avec dans l'idée que l'habitat se charge lui-même des tâches récurrentes ou réagisse automatiquement, seul, à l’avènement de situations données ou à des actions de la part de ses occupants.

Voici quelques saines lectures pour vos soirées. Ces ouvrages ne sont pas nécessairement les plus récents, mais méritent de trouver place dans la bibliothèque de tout développeur qui se respecte, selon ses affinités personnelles bien sûr. Il vous faudra certes un minimum de pratique dans la langue de Shakespeare pour les « consommer », mais l’effort en vaut réellement la chandelle au regard de leur contenu...

Voilà qui est dit et clairement dit. Sans doute est-ce parce que j'ai une sorte d'obsession pour l'aspect système. Un genre d'affection toute particulière pour le bas niveau et la proximité avec le matériel, qui fait que les multiples niveaux d'abstraction, le typage dynamique ou encore l'objet me gâchent mon plaisir de programmer presque instantanément. Or, les caractéristiques précitées, et bien d'autres encore, sont omniprésentes dans le monde du Web, que ce soit en front ou en back.

Dans le précédent numéro, nous avons fait un tour, relativement copieux, de ce que permettait de faire et de vous apporter une solution comme Home Assistant, installée sur une simple Raspberry Pi 3. Comme je l'avais évoqué en fin d'article, cette solution n'est plus, pour moi, une simple expérimentation, mais une solution adoptée et en production dans mon habitat naturel. Cependant, depuis les deux derniers mois, un certain nombre de choses ont évolué et se sont affinées avec le temps.

Vous connaissez le mème issu de The Office (US) montrant la réaction de Michael Scott voyant que Toby Flenderson des ressources humaines est de retour ([1] au cas où) ?

Ce qu'il y a de génial dans le retrocomputing, c'est qu'on peut aujourd'hui mettre la main sur des machines qui nous ont fait rêver, voire fantasmer, il y a une paire de décennies ou plus. Certaines d'entre elles sont actuellement pile dans la période où elles sont suffisamment jeunes pour être encore peu rares et donc abordables, et en même temps, juste assez vieilles pour se situer dans une époque où il y avait bien plus de diversité en termes d'architectures et de processeurs. Dans cette catégorie très particulière, nous avons les stations de travail Sun, et les Sun Blade en particulier.

La question est, en fait, purement rhétorique, car chatGPT, inconnu au bataillon il y a quelques mois encore, est sur le point d'être intégré à Bing, le moteur de recherche de Microsoft (c'est déjà le cas pour Teams Premium, la solution collaborative de MS). On ne sait pas encore à quoi va ressembler cette intégration (fin mars, sans doute), mais Google prend cela très au sérieux, sinon comme une véritable menace existentielle.