Threat hunting 101

Magazine
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MISC
Numéro
94
Mois de parution
novembre 2017
Spécialité(s)


Résumé

« Il ne faut pas vendre la peau de l’ours avant d’avoir sinkholé tous ses domaines » -- Ancien proverbe chinois


On pourrait commencer cet article par la fameuse blague : « le threat hunting, tout le monde dit en faire, mais personne ne sait ce que c’est », mais ça ne serait pas tout à fait vrai. La réalité est bien plus complexe (ou cocasse) : tout le monde est persuadé que leur produit arrive à en faire, et en plus ils essayent de le refourguer à leur voisin. Cet article n’a pas pour but d’apprendre au lecteur à faire du threat hunting (d’ailleurs, « faire du threat hunting » ne veut pas dire grand- chose), mais plutôt d’explorer le concept et donner les clés nécessaires pour décider si l’établissement d’un programme de threat hunting a du sens.

1. Dans une coquille de noix de coco

Soyons sérieux : on ne chasse pas les menaces comme un Néandertal chassait le mammouth. Une manière de parler de « threat hunting » serait d’expliquer comment une équipe de réponse à incidents de sécurité (CERT, CSIRT…) décide de ne pas rester les bras croisés...

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Références

[SANS] Incident Handler's Handbook - https://www.sans.org/reading-room/whitepapers/incident/incident-handlers-handbook-33901

[F3EAD] The Targeting Process : D3A and F3EAD - http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a547092.pdf

[BANG] Two Bytes To $951M - http://baesystemsai.blogspot.ch/2016/04/two-bytes-to-951m.html

[JPCERT] Detecting Lateral Movement through Tracking Event Logs - http://blog.jpcert.or.jp/2017/06/1-ae0d.html

[GRR-HASH] Hashing : The Maslow's Hammer of Forensics - http://grr-response.blogspot.ch/2015/05/hashing-maslows-hammer-of-forensics.html

[MISP] MISP - Malware Information Sharing Platform and Threat Sharing - Open Source TIP - http://www.misp-project.org/

[CORTEX] Powerful Observable Analysis Engine - https://github.com/CERT-BDF/Cortex

[YETI] Your Everyday Threat Intelligence - https://yeti-platform.github.io

[THEHIVE] Security Incident Response For The Masses - https://thehive-project.org

[FIR] Fast Incident Response - https://github.com/certsocietegenerale/FIR

[ELK] The Open Source Elastic Stack - https://www.elastic.co/products

[CUCKOO] Automated Malware Analysis - https://cuckoosandbox.org/

[FAME] FAME Automates Malware Evaluation - https://certsocietegenerale.github.io/fame/

[MIASM] Reverse engineering framework in Python - https://github.com/cea-sec/miasm

[VIRUSTOTAL] VirusTotal - https://www.virustotal.com/

[PASSIVETOTAL] PassiveTotal - http://passivetotal.org/

[GRR] GRR Rapid Response : remote live forensics for incident response - https://github.com/google/grr

[OSQUERY] Performant Endpoint Visibility - https://osquery.io/

[PAIN] The Pyramid of Pain - http://detect-respond.blogspot.ch/2013/03/the-pyramid-of-pain.html



Article rédigé par

Par le(s) même(s) auteur(s)

Quand la Threat Intel rencontre le DFIR – 2ème partie

Magazine
Marque
MISC
Numéro
86
Mois de parution
juillet 2016
Spécialité(s)
Résumé

Dans la première partie de cet article (MISC n°85) nous avons présenté la Threat Intelligence, ses concepts, ses outils. Dans cette seconde et dernière partie, nous passons à la pratique. Nous allons voir comment la Threat Intelligence opérationnelle peut aider et comment elle s'insère dans les activités de réponse aux incidents et d'investigation numérique (DFIR).

Quand la Threat Intel rencontre le DFIR – 1ère partie

Magazine
Marque
MISC
Numéro
85
Mois de parution
mai 2016
Spécialité(s)
Résumé

Qu’on se prenne pour James Bond ou pour un shaman, ce que notre industrie appelle la Threat Intelligence fait place à beaucoup de fantasmes que les vendors nourrissent joyeusement à chaque fois qu’un nouveau rapport est publié. Mais, concrètement, à quoi ça sert de « faire de la threat intelligence » ? Quelle est la différence par rapport au renseignement classique ? Quels sont les avantages concrets que le renseignement sur les menaces apporte lors de la gestion d’un incident de sécurité ? C’est ce que cet article cherche à expliquer, du point de vue de deux DFIRers.

Malcom – the MALware COMmunication analyzer

Magazine
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MISC
HS n°
Numéro
12
Mois de parution
octobre 2015
Spécialité(s)
Résumé

L’analyse de trafic réseau est une des techniques les plus populaires d’analyse dynamique de malwares. Dans le cadre de la réponse à incident, elle permet rapidement d’identifier les points de commande et contrôle (C2) et de produire des marqueurs ou indicateurs de compromission (« Indicators of Compromise », ou IOC) pertinents pour identifier des hôtes infectés. Les marqueurs réseau sont aussi un très bon point de pivot pour étendre sa connaissance sur l’adversaire : infrastructure, autres malwares, etc. Cependant, les outils classiques d’analyse réseau ne permettent pas de partager ses trouvailles avec d’autres chercheurs, obligeant la communauté « blue team » à partir de zéro lors de l’analyse. Nous allons voir comment Malcom essaye de répondre à ces besoins de partage et en quoi il diffère des outils d'analyse réseau classiques.

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