Quand la Threat Intel rencontre le DFIR – 1ère partie

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MISC
Numéro
85
Mois de parution
mai 2016
Spécialité(s)


Résumé

Qu’on se prenne pour James Bond ou pour un shaman, ce que notre industrie appelle la Threat Intelligence fait place à beaucoup de fantasmes que les vendors nourrissent joyeusement à chaque fois qu’un nouveau rapport est publié. Mais, concrètement, à quoi ça sert de « faire de la threat intelligence » ? Quelle est la différence par rapport au renseignement classique ? Quels sont les avantages concrets que le renseignement sur les menaces apporte lors de la gestion d’un incident de sécurité ? C’est ce que cet article cherche à expliquer, du point de vue de deux DFIRers.


 

1. La Troll Intelligence

Commençons par aborder certaines idées reçues sur la Threat Intelligence qui nuisent à la compréhension de la discipline et qui sont souvent la source de trolls bien velus.

1.1 Feeds. Feeds everywhere.

À écouter les forces de vente de sociétés de sécurité informatique ou en traînant l’oreille dans des conférences cyber « executives », la Threat Intelligence, c’est souscrire à des « Feeds ». Un feed, ou flux dans les allées de l’Académie Française, est une technique de distribution de données succinctes suite à un changement ou l'ajout de nouvelles données. Les flux ne sont pas destinés à être directement interprétables par un humain et nécessitent un agrégateur ou un interpréteur pour leur bonne lecture. Vous avez peut-être l’impression que nous sommes en train de parler de RSS, d'Atom et de syndication de contenus et vous auriez totalement raison !

Les Feeds donc, sont des « flux RSS » de...

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Analyse d’un malware en Node.JS

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Numéro
92
Mois de parution
juillet 2017
Spécialité(s)
Résumé

En plus des classiques fichiers exécutables Windows (.exe ou .dll), les malwares se présentent sous d'autres formats divers. VBScript (Houdini), fichiers Office (droppers de Dridex ou divers types de ransomware), Python (convertis en PE avec py2exe), Java (histoire d’assurer l’interopérabilité entre systèmes), ELF, JScript (droppers Locky)… Ici, nous allons nous intéresser de près à un exemple de malware écrit en… Node.JS [1].

Quand la Threat Intel rencontre le DFIR – 2ème partie

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Numéro
86
Mois de parution
juillet 2016
Spécialité(s)
Résumé

Dans la première partie de cet article (MISC n°85) nous avons présenté la Threat Intelligence, ses concepts, ses outils. Dans cette seconde et dernière partie, nous passons à la pratique. Nous allons voir comment la Threat Intelligence opérationnelle peut aider et comment elle s'insère dans les activités de réponse aux incidents et d'investigation numérique (DFIR).

Malcom – the MALware COMmunication analyzer

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HS n°
Numéro
12
Mois de parution
octobre 2015
Spécialité(s)
Résumé

L’analyse de trafic réseau est une des techniques les plus populaires d’analyse dynamique de malwares. Dans le cadre de la réponse à incident, elle permet rapidement d’identifier les points de commande et contrôle (C2) et de produire des marqueurs ou indicateurs de compromission (« Indicators of Compromise », ou IOC) pertinents pour identifier des hôtes infectés. Les marqueurs réseau sont aussi un très bon point de pivot pour étendre sa connaissance sur l’adversaire : infrastructure, autres malwares, etc. Cependant, les outils classiques d’analyse réseau ne permettent pas de partager ses trouvailles avec d’autres chercheurs, obligeant la communauté « blue team » à partir de zéro lors de l’analyse. Nous allons voir comment Malcom essaye de répondre à ces besoins de partage et en quoi il diffère des outils d'analyse réseau classiques.

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Game & Watch : utilisons judicieusement la mémoire

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Au terme de l'article précédent [1] concernant la transformation de la console Nintendo Game & Watch en plateforme de développement, nous nous sommes heurtés à un problème : les 128 Ko de flash intégrés au microcontrôleur STM32 sont une ressource précieuse, car en quantité réduite. Mais heureusement pour nous, le STM32H7B0 dispose d'une mémoire vive de taille conséquente (~ 1,2 Mo) et se trouve être connecté à une flash externe QSPI offrant autant d'espace. Pour pouvoir développer des codes plus étoffés, nous devons apprendre à utiliser ces deux ressources.

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Programmation des PIO de la Raspberry Pi Pico

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