Nous présentons dans cet article comment le réseau fait face au phénomène Big Data. Plusieurs angles sont abordés comme l’adaptation du réseau face à l’explosion du trafic, l’échange d’information entre les centres de données Big Data, l’accès des utilisateurs aux applications associées au Big Data et enfin, l’application des algorithmes de Big Data à l’analyse même du trafic réseau.
1. Introduction
Le phénomène Big data, littéralement les Grosses Données, induit des contraintes que le réseau doit résoudre. Il nécessite que le réseau puisse acheminer des données d’un point A à un point B de manière efficace, puisse échanger des informations entre des centres de traitement de ces données (lieu de stockage des Big Data) afin d’assurer la synchronisation des services distribués, la sauvegarde de données entre les centres, le mouvement de machines virtuelles, etc., et enfin, puisse permettre l’accès aux utilisateurs de manière sécurisée à ces données via des applications spécifiques.
La première problématique trouve sa réponse grâce aux réseaux MPLS (chapitre 2 - Multi Protocol Label Switching) qui fournissent une ossature générique pour véhiculer tout type de trafic tout en assurant la qualité de service. Le deuxième problème est résolu grâce aux différentes techniques de construction topologique de type...
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