Le Machine Learning, l’apprentissage des intelligences artificielles, est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à améliorer la façon dont celles-ci apprennent, soit par elles-mêmes (on parlera d’apprentissage nonsupervisé), soit avec l’aide d’échantillons de données (apprentissage supervisé), pour réaliser des tâches complexes telles que la classification de données, l’aide à la décision, la détection d’anomalies, la reconnaissance de formes. L’apprentissage peut même être utilisé pour trouver un meilleur algorithme d’apprentissage, ou en découvrir de nouveaux (par programmation génétique notamment).
Il s’agit d’un domaine en plein essor depuis plusieurs décennies, toujours à la pointe de la recherche, avec de nombreuses théories et modèles, utilisé aujourd’hui dans de nombreux secteurs comme la finance (prévisions financières), la météorologie (modèles prédictifs), les télécommunications (reconnaissance vocale),...
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