1. Dis-moi tout, et je te dirais qui tu es
L’apprentissage machine vise généralement deux buts : la classification et la prédiction. Le premier consiste à analyser un ensemble de données, et à attacher une étiquette à cet ensemble.
Il peut par exemple s’agir de données telles que le solde du compte courant d’un individu, ces derniers déplacements, son âge, l’âge de ses enfants, ses diplômes, son historique de navigation sur Internet, etc. Tout cela permettant de classer cet individu dans la catégorie « futur primo accédant » ou bien « futur optimiseur fiscal », etc.
Ou alors, cette classification peut travailler sur une image, et l’identifier comme étant celle d’un chat.
Le second but, la prédiction, est différent. Il s’agit dans ce cas de se baser sur un ensemble de données que l’on nomme prédicteurs, pour prédire une inconnue particulière.
Une application typique serait l’analyse du kilométrage d’une voiture, du type de trajet qu’elle...
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