Optimisation d’applications en Pharo

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
123
Mois de parution
janvier 2010


Résumé

Depuis que le développement logiciel existe, les développeurs se sont confrontés aux problèmes de performance des applications. L’avènement des langages avancés comme Smalltalk, Java ou C# a permis de réduire considérablement les temps de développement des applications (en plus de les structurer) pour permettre aux développeurs de se consacrer à la logique applicative. Bien que les compilateurs génèrent du code efficace, l’optimisation manuelle est encore largement nécessaire. Il est dit qu’une application qui n’a jamais été analysée et optimisée peut doubler sa vitesse d’exécution en reconsidérant les algorithmes et en optimisant les points-clés consommateurs de temps de calcul. Développer du code efficace en temps nécessite un certain investissement mais est à la portée de tous. Cependant, il est nécessaire de se focaliser sur les méthodes les plus coûteuses dans le programme afin d’éviter de perdre du temps de développement et de complexifier inutilement le logiciel. Car optimiser implique souvent d’introduire de la complexité au travers de caches et autres pratiques. Nous allons montrer les outils disponibles en Pharo, un nouveau Smalltalk open source disponible sur http://www.pharo-project.org.


1. Profiler, c’est quoi ?

Profiler une application est le terme technique qui fait référence à l’optimisation de programmes. Profiler, c’est mesurer et améliorer. Pour cela, on utilise un profileur, un outil permettant d’étudier les performances d’un logiciel en mesurant les ressources utilisées par un programme. Un profileur collecte deux types d’informations : le temps utilisé par les méthodes du programme et la place que prend le programme en mémoire. Ceci permet de détecter les méthodes qui consomment le plus de temps ou de place. Ainsi, on peut se concentrer sur les parties du code les plus problématiques car le profilage est une histoire de compromis entre le temps de développement et le temps d'exécution du logiciel. L’exécution d’un logiciel respecte souvent la décomposition 20-80 : 20% des méthodes utilisent 80% des ressources. De la même manière, le profilage de 20% des méthodes va permettre de gagner 80% du temps.

Profiler un...

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Par le(s) même(s) auteur(s)

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Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
189
Mois de parution
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Spécialité(s)
Résumé
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