Une application Python est une application qui tourne dans un environnement qu’il faut savoir exploiter. Nous allons donc aborder différents aspects système vous permettant d’adapter au mieux vos applications.
Si vous êtes un Pythoniste débutant, vous en avez probablement entendu parler et si vous êtes confirmés, ils sont forcément tout le temps dans votre boite à outils. Aujourd’hui, ils sont faciles à utiliser, intégrés aux IDE et permettent une économie de temps considérable dans la gestion et la maîtrise de l’environnement de nos applications.
À l’origine, Python était un langage spécifiquement écrit pour répondre à des problématiques système, dont la gestion du système de fichiers est une part importante. Depuis, il n’a eu de cesse de s’améliorer, y compris dans les toutes dernières versions.
L’usage de Python est croissant depuis une dizaine d’années. L’engouement pour la fouille de données (data mining) et les réseaux de neurones profonds (deep learning) explique en partie ce dynamisme. L’un des rares reproches faits à Python est sa relative lenteur.
Python est doté d’outils simples et efficaces pour faire face à ces problématiques communes, qui peuvent parfois être un vrai casse-tête. Cet article vous présentera l’essentiel de ce qu’il faut connaître sur ces sujets.
Le traitement du signal, domaine abstrait par excellence, devient très amusant lors de sa mise en pratique. Nous nous proposons de démontrer expérimentalement un RADAR à bruit mis en œuvre par radio logicielle.
Quand les fils se touchent… on peut croiser Dieu.
« L’intelligence artificielle [...] n’existera jamais, c’est un terme marketing. Depuis 1957, on fait du Machine Learning. Nous programmons des machines qui appliquent des règles » Luc Julia, vice-président du centre de recherche de Samsung.
La prochaine révolution du soft viendra du hard !