De plus en plus d’activités nécessitent de visualiser une quantité de données toujours plus importante de manière claire et synthétique, à la manière d’un tableau de bord. Power BI ou Streamlit répondent partiellement à ce besoin. Une solution française nommée Taipy apporte une réponse complète. Outre la réalisation du front-end, Taipy facilite le développement du back-end, permettant ainsi la réalisation d’une application web complète.
Taipy est une librairie Python open source conçue pour faciliter le développement d'applications web, initialement pour l'analyse des données en Machine Learning et a rapidement trouvé sa place auprès d'autres domaines [1]. Contrairement à ses concurrents tels que Streamlit ou Power BI, Taipy permet le développement simultané du front-end et du back-end d'une application web, et ce, grâce à la mise en œuvre de scénarios comme nous le verrons dans la deuxième partie de cet article [2]. Dans la première partie, nous nous concentrerons sur la découverte et la mise en main des bases de Taipy, et plus particulièrement du front-end.
1. Installation
Tout au long de cet article, nous allons utiliser Taipy pour développer et tester nos modèles. Comme à chaque…
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