Chazallet Sébastien

Au paravant, PHP était fortement lié à MySQL. Pour s'en rendre compte, encore aujourd'hui, il suffit d'aller dans une librairie et lire les titres des ouvrages consacrés à PHP pour voir qu'un sur deux associe PHP à MySQL. De la même manière, consulter les sources de la plupart des projets libres montrera une forte dépendance à MySQL de la majorité du code.PDO, une extension PECL pour PHP 5.0 intégrée depuis sa version 5.1, est présentée comme une composante essentielle. L'idée est extrêmement simple : présenter une et une seule manière de parler à n'importe quel SGBD. L'apport pour le projet est très concret : être capable de rendre le produit final indépendant du choix du SGBD et donc s'adapter plus facilement à la matrice technologique et aux contraintes du client.De plus, il y a une dimension nouvelle liée à la sécurité.

En Java ou en Python, avec Tomcat, Turbogears ou Zope3, lorsque le serveur est lancé, le code source est lu, compilé et l'environnement est construit. À partir de ce moment-là, ces serveurs sont prêts à répondre à des requêtes en ayant rien d'autre à faire que de les traiter.Le serveur web Apache PHP est différent. À chaque requête, les fichiers sources (uniquement ceux appelés) sont lus, interprétés, l'environnement est reconstruit puis la requête est traitée.Une des conséquences est que d'une requête à la suivante, il n'y a pas de persistance de données. La session PHP va permettre de pallier ce problème en proposant un système permettant de stocker quelques données.Cet article va reprendre les fondamentaux et exposer les bonnes pratiques.

La qualité logicielle est un enjeu majeur. Il existe aujourd'hui un certain nombre d'indicateurs qui font consensus et qui aident à mesurer certains aspects du développement d'une application, et permettent d'aider à l'amélioration.Les objectifs finaux sont d'avoir un logiciel qui répond aux besoins de telle sorte qu'il reste simple et permette des évolutions ultérieures à moindre coût.Les pré-requis sont l'installation de PHP et de PEAR.

LaTeX est une référence pour la composition de documents d'une qualité (typographie, mise en page, rendu graphique, ...) reconnue et qui est particulièrement à son avantage dès lors qu'il s'agit de rédiger un document scientifique. Python est également une référence et lorsque Python lorgne du côté de LaTeX ou LaTeX du côté de Python, ça fait des étincelles. On peut aller utiliser les concepts les plus avancés de LaTeX relativement facilement ou, au contraire, rendre certaines de ses fonctionnalités accessibles à ceux qui ne le connaissent pas, leur faisant profiter de sa puissance.

L'objectif de cet article est de présenter le XML et de comprendre comment sont représentées les données dans le flux et en utilisant un schéma. Nous aborderons la problématique de la validation.Une seconde partie abordera la manière de manipuler les données en lecture ou en écriture.

De la même manière que nous avons manipulé des données en provenance de CSV ou LDAP en utilisant conjointement et uniquement les listes et les dictionnaires, nous allons gérer des données en provenance de bases relationnelles en utilisant l'ORM SQLAlchemy présenté dans l'article précédent.Nous allons chercher à répondre à des cas d'utilisation concrets et à apercevoir quelques voies qui pourront permettre d'industrialiser du code efficace, simple et performant.

Un code bien maîtrisé doit être simple et court ; le relire trois mois après l'avoir écrit, même lorsque l'on a plus le contexte en tête, ne doit pas poser le moindre problème.L'objectif de cet article est de présenter quelques pratiques permises par Python qui permettent d'être efficace : temps de production raccourci pour le développeur, temps de compréhension et d'assimilation minimal pour le relecteur, performances acceptables pour le code.

Python a l'avantage de présenter peu de types de données, ce qui évite de se perdre dans des choix pas toujours évidents à faire. Cependant, ces types présentent l'avantage de permettre de résoudre à peu près tout les cas de figure.L'objectif de cet article est de les présenter et de montrer comment les utiliser au mieux afin de produire le code le plus efficace, lisible, simple et court possible.

Les expressions régulières permettent d'effectuer des opérations complexes sur les chaînes de caractères et sont utilisées dans presque tous les langages de programmation. Python, comme à son habitude, propose des méthodes simples pour son utilisation.