Chazallet Sébastien

L'objectif de cet article est de présenter le XML et de comprendre comment sont représentées les données dans le flux et en utilisant un schéma. Nous aborderons la problématique de la validation.Une seconde partie abordera la manière de manipuler les données en lecture ou en écriture.

De la même manière que nous avons manipulé des données en provenance de CSV ou LDAP en utilisant conjointement et uniquement les listes et les dictionnaires, nous allons gérer des données en provenance de bases relationnelles en utilisant l'ORM SQLAlchemy présenté dans l'article précédent.Nous allons chercher à répondre à des cas d'utilisation concrets et à apercevoir quelques voies qui pourront permettre d'industrialiser du code efficace, simple et performant.

Un code bien maîtrisé doit être simple et court ; le relire trois mois après l'avoir écrit, même lorsque l'on a plus le contexte en tête, ne doit pas poser le moindre problème.L'objectif de cet article est de présenter quelques pratiques permises par Python qui permettent d'être efficace : temps de production raccourci pour le développeur, temps de compréhension et d'assimilation minimal pour le relecteur, performances acceptables pour le code.

Python a l'avantage de présenter peu de types de données, ce qui évite de se perdre dans des choix pas toujours évidents à faire. Cependant, ces types présentent l'avantage de permettre de résoudre à peu près tout les cas de figure.L'objectif de cet article est de les présenter et de montrer comment les utiliser au mieux afin de produire le code le plus efficace, lisible, simple et court possible.

Les expressions régulières permettent d'effectuer des opérations complexes sur les chaînes de caractères et sont utilisées dans presque tous les langages de programmation. Python, comme à son habitude, propose des méthodes simples pour son utilisation.

La destination de cet article est l'introduction du module reportlab et d'une manière d'industrialiser la présentation de données.

Cet article a pour ambition la présentation du modèle objet de Python et des principales fonctionnalités disponibles pour l'écriture des classes.

Cet article a pour destination d'expliquer le fonctionnement d'un annuaire LDAP et les moyens de procéder en utilisant les outils fournis par Python.

La destination de cet article est de proposer une méthode simple pour stocker ses données de façon persistante en se passant de solutions qui nécessitent la mise en place d'une architecture logicielle.