Chazallet Sébastien

Python est un langage admirable pour tous les amoureux de l'algorithmique. L'un des cas d'utilisation les plus fréquents est l'itération. Dans ce domaine comme dans d'autres, Python fait preuve d'originalité. Cet article va présenter un panorama de ce qu'il faut savoir sur ce processus.

Pygal est un petit bijou de bibliothèque Python permettant de créer des diagrammes au format SVG avec une simplicité appréciable. Au-delà de cette vertu, ce qui rend cette bibliothèque indispensable c'est la qualité des rendus qui sont dus à une très bonne utilisation des grandes possibilités qu'offre le format SVG.

Les tests unitaires sont des éléments essentiels dans le développement de toute application, puisqu'ils permettent de s'éviter bien des déconvenues tout au long des processus de création et de maintenance de l'application. Ils doivent être associés à des tests fonctionnels et de performance, ainsi qu'à diverses autres métriques au sein d'un processus d'intégration complet.

Multi-paradigme, le langage Python autorise le traitement de données via le paradigme fonctionnel, en particulier à l'aide de compréhensions de listes, d'ensembles ou de dictionnaires. Plus que de simples outils, il s'agit là de la manière privilégiée pour modifier des collections de données, par une écriture lisible, simple et compréhensible et pour ne rien gâcher, avec des performances souvent meilleures que l'équivalent écrit en procédural.

Python est un langage à typage dynamique et au modèle objet très original, à la fois minimaliste et très complet. Les deux caractéristiques font que le langage Python s'affranchit élégamment d'un certain nombre de contraintes qui pèsent sur les langages à typage statique, mais surtout, des très nombreuses problématiques qui y sont liées. La cohérence de ce modèle objet se fonde principalement sur la bonne utilisation du duck typing. Mais comme d'une part, elle ne résout pas tout et d'autre part, Python abhorre le mode de pensée « bondage and discipline », il a été créé le module abc qui est un bon compromis.

OpenERP 7 permet de gérer ses produits : ceux que l'on fabrique et ceux que l'on consomme, ceux que l'on vend et ceux que l'on achète. Les achats concernent autant les consommables, qui vont permettre au personnel de travailler, que les matières premières nécessaires à la fabrication, ou encore les immobilisations. La gestion du stock consiste à gérer les réceptions et les livraisons et à réaliser des inventaires.

OpenERP 7 est un logiciel libre et gratuit permettant de gérer toutes les problématiques courantes des entreprises. Il cible particulièrement les PME, mais peut parfaitement être utilisé par les entreprises plus grandes, comme par les indépendants. Cet article propose un tour rapide du logiciel avant que certaines parties soient abordées plus en détail dans les pages qui suivent.

OpenERP 7 dispose d'un module permettant de réaliser une gestion de projet simplifiée, mais relativement complète. Ce n'est pas un outil dédié aux informaticiens et permettant de gérer un projet de développement purement informatique, mais un outil généraliste permettant de gérer des projets de toute nature. Il s'intègre bien entendu avec les autres modules tels que la gestion des congés, les feuilles de temps, etc.

OpenERP 7 permet de gérer ses opportunités de vente et de les suivre, de gérer ses ventes ainsi que le workflow de facturation (piste > opportunité > devis > acceptation > facturation > encaissement). Étant un outil intégré, si des modules connexes sont installés, les ordres de fabrication ou les ordres de commandes fournisseurs peuvent être automatiquement créés lors de l'acceptation du devis. Il est également possible d'avoir une vision d'ensemble de l'efficacité commerciale.