Stockage et exploitation : des données aux « big data »

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
78
Mois de parution
mai 2015
Spécialité(s)


Résumé

Lorsque l'on travaille avec des données, il ne suffit pas de les acquérir et de les stocker, il faut également être capable de les faire « parler ». Plus la masse d'informations augmente, plus les techniques de stockage et de traitement doivent être efficaces ; mais faut-il pour autant inventer un nouveau nom pour qualifier ces données ?


La montée en puissance des machines et des différents appareillages de recueil de données (télescopes, séquenceurs d'ADN, etc.) produit de plus en plus de données. Il a fallu s'adapter pour pouvoir les traiter efficacement, mais cela reste des données, seul le volume change. Comme bien souvent, des commerciaux sont passés par là pour vendre de la nouveauté, du rêve. Vous aviez résisté à la richesse des « innovations » du CloudTM (C) (R) ? Vous succomberez aux Big DataTM (C) (R) !

1. Naissance du terme « big data »

Le terme de « big data » n'est pas apparu du jour au lendemain. Une succession de considérations et d'événements ont conduit à l'évolution de la représentation de ce que l'on a commencé par appeler information explosion en 1941 [1]. Ce n'est qu'en 1997 que le terme « big data » est utilisé pour la…

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Article rédigé par

Par le(s) même(s) auteur(s)

Édito

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
255
Mois de parution
janvier 2022
Résumé

Dans des temps anciens, les logiciels propriétaires et les logiciels open source se menaient une guerre sévère. Ces temps-là sont désormais révolus. On ne peut pas dire que l’un ou l’autre bord ait gagné, mais en tout cas, il n’existe plus de tension aussi forte entre les partisans des deux camps. On peut se dire que c’est l’open source qui a gagné, qui a finalement été accepté. Mais c’est sans doute oublier un peu vite que l’on peut établir une distinction entre logiciel open source et logiciel libre, le premier profitant de la philosophie du second à des fins purement pécuniaires.

Les listes de lecture

Python niveau débutant

9 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Vous désirez apprendre le langage Python, mais ne savez pas trop par où commencer ? Cette liste de lecture vous permettra de faire vos premiers pas en découvrant l'écosystème de Python et en écrivant de petits scripts.

Au pays des algorithmes

11 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
La base de tout programme effectuant une tâche un tant soit peu complexe est un algorithme, une méthode permettant de manipuler des données pour obtenir un résultat attendu. Dans cette liste, vous pourrez découvrir quelques spécimens d'algorithmes.

Analyse de données en Python

10 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.
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