Gérez les dates comme un pro avec SQL

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
213
Mois de parution
mars 2018
Spécialité(s)


Résumé

Vous avez besoin de gérer des données soumises à date, comme des tarifs et des remises (si vous évoluez dans le domaine de la gestion commerciale), ou des loyers et des charges (si vous évoluez dans le domaine de la gestion locative). Je vais vous montrer comment gérer efficacement cette problématique en SQL, avec une méthode que l’on pourrait qualifier de « cross-engine ».


Les applications de gestion (gestion commerciale, gestion de production, gestion locative, etc.) impliquent très souvent la manipulation de données conditionnées par des dates. C’est par exemple le cas pour la gestion des produits d’un catalogue dans le cadre d’une application B2B.

Dans certaines activités, comme l’agro-alimentaire, les prix des produits changent fréquemment (parfois quotidiennement). De plus, selon le type d’application et le contexte « métier », il peut être nécessaire de connaître à tout instant le prix d’un produit, et cela à différentes dates, telles que : J-30 (jours), J-10, J-1, J, J+1, J+2, J+10, etc.

Dans certains secteurs d’activité, on parlera de données soumises à « date d’effet », ou « date de valeur », ou encore « date d’application ». Ces différents termes désignent en réalité la même chose.

Nous allons voir dans la suite de cet article comment manipuler ce type de données en SQL. Les techniques...

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Article rédigé par

Par le(s) même(s) auteur(s)

Techniques avancées avec AlaSQL

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
253
Mois de parution
novembre 2021
Spécialité(s)
Résumé

Dans un précédent article [1], j’avais présenté le projet AlaSQL au travers de techniques SQL présentant un niveau de difficulté allant de facile à moyennement complexe. Parmi les techniques les plus complexes, nous avions vu comment manipuler des données liées à des dates d’effet. Dans ce nouvel épisode, j’ai voulu tester AlaSQL sur un panel de techniques un peu plus large, dans le but de déterminer jusqu’à quel point cet outil est en mesure de nous accompagner dans le développement de règles métier. On va voir que malgré quelques limites, AlaSQL peut couvrir de nombreux besoins avec efficacité, et même élégance (au moins, dans certains cas).

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