La RAM non volatile

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
212
Mois de parution
février 2018
Spécialité(s)


Résumé

La prochaine révolution du soft viendra du hard !


Nous sommes à l'aube d'une nouvelle révolution informatique. Bientôt, nos programmes ne seront plus comme avant (figure 1), grâce à une nouvelle technologie : les RAM persistantes ou NVRAM pour Non-Volatile-RAM [1].

NVRAM 01

Fig. 1 : RAM volatile.

Dans peu de temps [2], il sera possible d'acheter de la RAM qui n'a pas besoin d'être alimentée pour maintenir les informations (figure 2) ! Et cela avec une latence de deux à quatre fois la latence de la RAM classique (pour le moment) et plusieurs Giga/s de throughput.

NVRAM 02

Fig. 2 : RAM non volatile.

Seul inconvénient : l’endurance. L’endurance est un nouvel élément à prendre en compte dans les algorithmes. Cela fait référence au nombre limité d’écritures par case mémoire. Comme pour les mémoires de masse SSD, ces nouvelles RAM sont généralement limitées en nombre d’écritures sur chaque adresse.

Ces mémoires peuvent être considérées comme des remplacements [3] de la RAM classique eut...

Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 97% à découvrir.
S'abonner à Connect
  • Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
  • Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
  • Consultez les nouveaux articles en avant-première
Je m'abonne
Références

[1] Également connues sous le vocable NVDIMM-[NF] pour Non-Volatile Dual In-line Memory Module.

[2] « Des barettes DIMM en 2018 » : http://www.tomshardware.fr/articles/dimm-barrettes-3d-xpoint-intel,1-65955.html

[3] LEE S., BAHN H. et NOH S., « CLOCK-DWF: A Write-History-Aware Page Replacement Algorithm for Hybrid PCM and DRAM Memory Architectures », IEEE Transactions on Computers, Volume 63, Issue 9, 2014 : http://dx.doi.org/10.1109/TC.2013.98

[4] Ferroelectric RAM : https://fr.wikipedia.org/wiki/Ferroelectric_Random_Access_Memory

[5] Magnetic RAM : https://fr.wikipedia.org/wiki/Magnetic_Random_Access_Memory

[6] Transfert de spin : https://fr.wikipedia.org/wiki/Transfert_de_spin

[7] Resistive RAM : https://fr.wikipedia.org/wiki/Resistive_random-access_memory

[8] 3D XPoint : https://fr.wikipedia.org/wiki/3D_XPoint

[9] « Stockage SSD : Samsung répond à Intel avec sa technologie Z-NAND », https://www.generation-nt.com/samsung-z-nand-intel-3d-xpoint-reponse-riposte-stockage-ssd-actualite-1940822.html

[10] Software transactional memory : https://en.wikipedia.org/wiki/Software_transactional_memory

[11] Pmem.io : http://pmem.io

[12] « Intel Optane and Scylla: Providing the Speed of an In-memory Database with Persistency » : http://www.scylladb.com/2017/09/27/intel-optane-scylla-providing-speed-memory-database-persistency/

[13] SENGUPTA D. et al., « A framework for Emulating Non-Volatile Memory Systems with Different Performance Characteristics », Proceedings of the 6th ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering, 2015 : http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2695529

[14] CHEN S. et JIN Q., « Persistent B+-Tree in Non-Volatile Main Memory » : http://www.vldb.org/pvldb/vol8/p786-chen.pdf

[15] YU S. et al., « Redesign the Memory Allocator for Non-Volatile Main Memory » : http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2997651

[16] CONDIT J. et al., « Better I/O Through Byte-Addressable, Persistent Memory » : ftp://ftp.cs.utexas.edu/pub/dburger/papers/SOSP09.pdf

[17] Persistent Memory File System : https://github.com/linux-pmfs/pmfs

[18] NVM Library : http://pmem.io/nvml/libpmemobj/

[19] MEMARIPOUR A. et al., « Atomic In-Place Updates for Non-volatile Main Memories with Kamino-Tx » : https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2017/01/paper-1.pdf

[20] KOZYRAKIS C., « Hardware Support for Transactional Memory » : http://www.gsd.inesc-id.pt/~mcouceiro/eurotm/htdc2013/kozyrakis.pdf

[21] BAILEY A. et al., « Exploring Storage Class Memory with Key Value Stores » : https://syslab.cs.washington.edu/papers/pcm-inflow13.pdf

[22] Zuo P. et Hua Y., « A Write-friendly Hashing Scheme for Non-Volatile Memory Systems », Proceedings of MSST 2017, 2017 : https://csyhua.github.io/csyhua/hua-MSST2017-NVM.pdf

[23] AMZA C. et al., « TreadMarks : Shared Memory Computing on Networks of Workstations » : http://www.eecg.toronto.edu/~amza/papers/computer96.pdf

[24] Attention aux SSD sans batterie, les caches peuvent être perdus dans le contrôleur.

[25] « Durability for Memory-Optimized Tables » : https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/in-memory-oltp/durability-for-memory-optimized-tables

[26] « In-Memory OLTP in SQL Server 2016 » : https://www.youtube.com/watch?v=l5l5eophmK4

[27] PARK Y., AHN S. et BAHN H., « Efficient Management of PCM-based swap storage » : https://www.jstage.jst.go.jp/article/elex/12/17/12_12.20150614/_pdf

[28] CHEN S., GIBBONS P. et NATH S., « Rethinking Database Algortihms for Phase Change Memory », CIDR 2011, 2011 : http://cidrdb.org/cidr2011/Papers/CIDR11_Paper3.pdf

[29] SolR : http://lucene.apache.org/solr/

[30] Elastic Search : https://www.elastic.co/fr/

[31] Kafka : https://kafka.apache.org/

[32] Persistent Memory Storage Engine : https://github.com/pmem/pmse

[33] Redis : https://github.com/pmem/redis

[34] NVML C++ Bindings : http://pmem.io/nvml/cpp_obj/master/cpp_html/index.html

[35] Scala : https://nbronson.github.io/scala-stm/

[36] Clojure : https://clojure.org/reference/refs

[37] Persistent Collections for Java : https://github.com/pmem/pcj

[38] HSU T. et al., « Nvthreads: Practical Persistence for Multi-threaded Applications » : https://www.cs.purdue.edu/homes/hsu62/nvthreads-eurosys.pdf

[39] WELC A., HOSKING A. et JAGANNATHAN S., « Transparently Reconciling Transactions with Locking for Java Synchronization » : https://www.cs.purdue.edu/homes/suresh/papers/ecoop06.pdf

[40] BAILEY K. et al., « Operating System Implications of Fast, Cheap, Non-Volatile Memory » : https://www.gribble.org/papers/hotos-OS-NVRAM.pdf

[41] TinyOS : https://fr.wikipedia.org/wiki/TinyOS

[42] WU C. et ZHANG G., « Rethinking Computer Architectures and Software Systems for Change-Phase Memory », 2016 :  http://www.cs.newpaltz.edu/~lik/publications/Chengwen-Wu-ACM-JETC-2016.pdf

[43] Hardware Support for NVM programming : http://research.cs.wisc.edu/sonar/tutorial/03-hardware.pdf

[44] Restricted Transactional Memory Overview : https://software.intel.com/en-us/node/524025

[45] Documentation libnvdimm : http://lxr.free-electrons.com/source/Documentation/nvdimm/nvdimm.txt



Article rédigé par

Par le(s) même(s) auteur(s)

Les derniers articles Premiums

Les derniers articles Premium

Le combo gagnant de la virtualisation : QEMU et KVM

Magazine
Marque
Contenu Premium
Spécialité(s)
Résumé

C’est un fait : la virtualisation est partout ! Que ce soit pour la flexibilité des systèmes ou bien leur sécurité, l’adoption de la virtualisation augmente dans toutes les organisations depuis des années. Dans cet article, nous allons nous focaliser sur deux technologies : QEMU et KVM. En combinant les deux, il est possible de créer des environnements de virtualisation très robustes.

Brève introduction pratique à ZFS

Magazine
Marque
Contenu Premium
Spécialité(s)
Résumé

Il est grand temps de passer à un système de fichiers plus robuste et performant : ZFS. Avec ses fonctionnalités avancées, il assure une intégrité des données inégalée et simplifie la gestion des volumes de stockage. Il permet aussi de faire des snapshots, des clones, et de la déduplication, il est donc la solution idéale pour les environnements de stockage critiques. Découvrons ensemble pourquoi ZFS est LE choix incontournable pour l'avenir du stockage de données.

Générez votre serveur JEE sur-mesure avec Wildfly Glow

Magazine
Marque
Contenu Premium
Spécialité(s)
Résumé

Et, si, en une ligne de commandes, on pouvait reconstruire son serveur JEE pour qu’il soit configuré, sur mesure, pour les besoins des applications qu’il embarque ? Et si on pouvait aller encore plus loin, en distribuant l’ensemble, assemblé sous la forme d’un jar exécutable ? Et si on pouvait même déployer le tout, automatiquement, sur OpenShift ? Grâce à Wildfly Glow [1], c’est possible ! Tout du moins, pour le serveur JEE open source Wildfly [2]. Démonstration dans cet article.

Les listes de lecture

9 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Vous désirez apprendre le langage Python, mais ne savez pas trop par où commencer ? Cette liste de lecture vous permettra de faire vos premiers pas en découvrant l'écosystème de Python et en écrivant de petits scripts.
11 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
La base de tout programme effectuant une tâche un tant soit peu complexe est un algorithme, une méthode permettant de manipuler des données pour obtenir un résultat attendu. Dans cette liste, vous pourrez découvrir quelques spécimens d'algorithmes.
10 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.
Voir les 65 listes de lecture

Abonnez-vous maintenant

et profitez de tous les contenus en illimité

Je découvre les offres

Déjà abonné ? Connectez-vous