Cartographie et théorie des graphes dans le social engineering

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HS n°
Numéro
27
Mois de parution
décembre 2023
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Résumé

Les plus gros réseaux sociaux sont constitués de millions de comptes, de milliards de conversations, follows, likes… Avec des outils manuels, on peut faire du cas par cas… Avec des outils de social listening, on peut observer des tendances, des utilisations de mots clefs… Mais pour comprendre les dynamiques d'un réseau, il faut s’intéresser au fonctionnement des liens dans ce réseau. Il faut des outils basés sur ces liens, savoir les interpréter, les représenter, et en tirer les bonnes conclusions.


Tous les réseaux sociaux ont un squelette en commun :

  • Chaque utilisateur est un « nœud » du réseau, capable d’émettre du contenu sur ce réseau. C'est autour d'eux que tourne tout l’intérêt du réseau. Pas d'utilisateurs pour créer un contenu à partager, pas de réseau social.
  • Chaque utilisateur est relié à un certain nombre d'autres via des « liens », des moyens de communiquer.Après ça, chaque réseau a ses propres spécialités, ses propres manières de choisir quel nœud mettre en avant, quels types de liens seront utilisés pour qu'ils communiquent entre eux.Mais Gephi, le logiciel gratuit et open source qui sera principalement utilisé dans cet article, s'adapte à tous ces réseaux, ces types de nœuds et de liens. Du moment que vous pouvez récupérer la donnée et que vous savez ce que vous cherchez, on peut le modéliser, le cartographier et en sortir les informations voulues.

Pour illustrer cet article, je vais me servir de ma dernière...

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