Les logs, encore et toujours pertinents

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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
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Parmi les trois piliers de l'observabilité, s'il y en a bien un qui n'a pas besoin d'être présenté, ce sont bien les logs. Qui n'a pas son anecdote sur un print initialement utilisé par un développeur pour s'assurer du bon déroulement de son code qui finit par se retrouver dans le code en production ? Le log est réellement l'instrument qui nous permet de répondre à cette question rudimentaire, mais essentielle : que se passe-t-il dans mon code à l'instant t. Mais parce qu'il est simple à utiliser et flexible à souhait, le log pose souvent un réel problème lorsqu'une application passe en production. Et c'est encore plus vrai dans les systèmes distribués.


Dans l'article sur les 3 piliers de l'observabilité, j'ai dit qu'un log était un objet structuré, mais ça ne va pas de soi. Après tout, quelle est cette prétendue structure ? Il n'y a qu'à comparer un log Nginx avec un log PostgreSQL pour se rendre compte qu'ils n'ont rien en commun ! Nous allons en discuter plus avant, et peut-être cette discussion peut même nous amener à discuter ce qui pourrait faire d'un log un « bon » log. Mais je me rends compte en l'écrivant qu'avoir de bonnes pratiques concernant les logs n'a rien d'évident non plus, et qu'avoir un bon log est une chose peut-être fondamentalement différente que l'on soit un développeur ou un SRE. Et non seulement la personne à qui s'adresse ce log a une importance, développeur ou SRE, mais également le contexte : comme je l'ai dit en introduction, est-ce que le fait de faire tourner son application dans un conteneur ou d'être distribuée à une influence sur le format que doit prendre notre...

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La magie des métriques

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octobre 2022
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Les métriques sont de loin, à mon humble avis, le signal le plus fascinant. Je vous l'accorde, elles sont aussi vieilles que l'informatique elle-même et pour cause : « ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas » [1]. Mais mesurer une chose est parfois un art, et dans les technologies de l'informatique, c'est un art qui a fondamentalement évolué ces dernières années. Non pas qu'on ne mesure plus les mêmes choses qu'il y a 20 ans, la charge d'un CPU et les IOPS ont toujours leur importance, mais on ne les aborde simplement plus de la même manière, surtout quand on vient à parler de systèmes distribués.

Application Performance Monitoring

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Après avoir survolé ce qu'était une trace distribuée dans l'article sur les 3 piliers de l'observabilité, et donné une description des différents éléments qui la composaient, nous allons entrer un peu plus dans les détails de l'instrumentation proprement dite. Car si collecter des traces pour mieux comprendre une application en microservices change totalement la donne, pour autant, cela demande un peu de travail. Et c'est justement ce qui explique la montée en puissance d'OpenTelementry aujourd'hui. Vous allez découvrir pourquoi.

Donnez une autre dimension à vos logs avec Vector

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Avoir des informations précises et détaillées sur ce qu’il se passe dans une infrastructure, et sur les applications qu'elle héberge est un enjeu critique pour votre business. Cependant, ça demande du temps, temps qu'on préfère parfois se réserver pour d'autres tâches jugées plus prioritaires. Mais qu'un système plante, qu'une application perde les pédales ou qu'une faille de sécurité soit découverte et c'est la panique à bord ! Alors je vous le demande, qui voudrait rester aveugle quand l'observabilité a tout à vous offrir ?

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