La magie des métriques

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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
Spécialité(s)


Résumé

Les métriques sont de loin, à mon humble avis, le signal le plus fascinant. Je vous l'accorde, elles sont aussi vieilles que l'informatique elle-même et pour cause : « ce qui ne se mesure pas ne s'améliore pas » [1]. Mais mesurer une chose est parfois un art, et dans les technologies de l'informatique, c'est un art qui a fondamentalement évolué ces dernières années. Non pas qu'on ne mesure plus les mêmes choses qu'il y a 20 ans, la charge d'un CPU et les IOPS ont toujours leur importance, mais on ne les aborde simplement plus de la même manière, surtout quand on vient à parler de systèmes distribués.


Qu'est-ce qu'il y a de fascinant là-dedans ? C'est qu'on ne se contente pas de mesurer une chose à un instant t et d'oublier cette mesure l'instant suivant. Ces mesures une fois agrégées et stockées nous permettent d'analyser des tendances et des comportements. Plus on a de données, plus on est à même de comprendre son infrastructure, sa pile applicative, bref le monde qui nous entoure. Et puisqu'on en arrive a avoir des milliers de mesures par secondes, le machine learning devient un allié inestimable dans cette compréhension globale.

1. Les mesures

Les mesures sont depuis toujours ce qui nous permet de comprendre le monde qui nous entoure. Et c'est une fâcheuse habitude qu'ont les êtres humains de tout mesurer. Mais il n'y a pas qu'une seule manière de mesurer les choses, et c'est pourquoi nous nous sommes équipés d'un certain nombre d'outils. Pour mieux comprendre cet outil, nous allons prendre l'exemple d'un automobiliste faisant le trajet...

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Les 3 piliers de l'observabilité

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GNU/Linux Magazine
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Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
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N'importe qui ayant travaillé dans l'informatique depuis plus de cinq ans vous le dira : on n'a pas attendu Google et son livre sur les SRE [1] pour « monitorer » nos systèmes. Au passage, excusez-moi pour l'affreux barbarisme alors que j'aurais pu utiliser le mot surveiller tout simplement, mais alerte de « divulgâchage » : il y en aura malheureusement bien d'autres dans cet article, parce que soit je ne trouve pas la traduction française satisfaisante, soit la traduction française n'a pas exactement le même sens. Alors pourquoi depuis cinq ans ne parle-t-on plus que d'observabilité et non plus de monitoring ?

Les logs, encore et toujours pertinents

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octobre 2022
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Parmi les trois piliers de l'observabilité, s'il y en a bien un qui n'a pas besoin d'être présenté, ce sont bien les logs. Qui n'a pas son anecdote sur un print initialement utilisé par un développeur pour s'assurer du bon déroulement de son code qui finit par se retrouver dans le code en production ? Le log est réellement l'instrument qui nous permet de répondre à cette question rudimentaire, mais essentielle : que se passe-t-il dans mon code à l'instant t. Mais parce qu'il est simple à utiliser et flexible à souhait, le log pose souvent un réel problème lorsqu'une application passe en production. Et c'est encore plus vrai dans les systèmes distribués.

Donnez une autre dimension à vos logs avec Vector

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Avoir des informations précises et détaillées sur ce qu’il se passe dans une infrastructure, et sur les applications qu'elle héberge est un enjeu critique pour votre business. Cependant, ça demande du temps, temps qu'on préfère parfois se réserver pour d'autres tâches jugées plus prioritaires. Mais qu'un système plante, qu'une application perde les pédales ou qu'une faille de sécurité soit découverte et c'est la panique à bord ! Alors je vous le demande, qui voudrait rester aveugle quand l'observabilité a tout à vous offrir ?

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