Big Data avec Apache Cassandra

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
118
Mois de parution
février 2022
Spécialité(s)


Résumé

Mettez en œuvre très facilement Cassandra, une base de données NoSQL de référence, sans limites de volumes (ou presque), capable de gérer des données non structurées, avec une utilisation proche de SQL et la capacité de traitement distribué.


Apache Cassandra [1] est classée par DB-Engines Ranking [2] comme étant la base de données orientée colonnes la plus utilisée, devant Hadoop Hbase. Sous le terme « Wide Column Stores », on trouve des principes de gestion de données, définis depuis une vingtaine d’années, permettant de dépasser les limites des bases de données relationnelles pour les cas d’usage correspondant à des volumes importants, des données différentes par ligne, la gestion de données structurées et non structurées, ainsi qu’à la haute-disponibilité et la capacité à monter en charge par ajout incrémental de ressources, à moindre coût. En contrepartie, ces systèmes ne prennent pas en charge la logique transactionnelle (ou de façon limitée), ni même les requêtes multitables. À la création de Cassandra, Facebook, tout en s’inspirant de Big Table de Google<…

La suite est réservée aux abonnés. Il vous reste 96% à découvrir.
  • Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
  • Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
  • Consultez les nouveaux articles en avant-première
Envie de lire la suite ? Rejoignez Connect
Je m'abonne maintenant


Article rédigé par

Par le(s) même(s) auteur(s)

Analyse de données avec Spark

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
118
Mois de parution
février 2022
Spécialité(s)
Résumé

Avec l’augmentation des volumes de données générées, collectées et stockées, leur traitement devient un écueil technique majeur. Que ce soit pour de l’analyse descriptive ou des traitements de Machine Learning, les solutions habituelles ne suffisent plus. Une solution open source de référence répondant à cette problématique est Apache Spark : son utilisation très simple permet facilement de passer à l’échelle du Big Data.

L’IA est partout !

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
117
Mois de parution
novembre 2021
Spécialité(s)
Résumé

L’intelligence artificielle est (re)devenue un sujet majeur de l’informatique depuis un peu plus d’une dizaine d’années. Faut-il s’attendre à des avancées majeures grâce à la puissance de ces algorithmes, ou avoir peur de libérer une force incontrôlable? Quoiqu’il en sera, entre algorithmes prédictifs, traitement de la voix et de l’image, équipements mobiles autonomes, détection de fraude, aides au diagnostic, agents interactifs intelligents… force est de reconnaître que l’IA est déjà incontournable dans (presque) tous les systèmes informatiques !

Évaluez efficacement les frameworks de Machine Learning

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
94
Mois de parution
janvier 2018
Spécialité(s)
Résumé

Le machine learning (ou apprentissage automatique) et le deep learning (apprentissage profond) font partie des thèmes les plus actifs du moment : difficile de recenser tous les frameworks libres disponibles, lequel choisir pour votre projet ou pour remporter le prochain challenge Kaggle ?

Les listes de lecture

Python niveau débutant

9 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Vous désirez apprendre le langage Python, mais ne savez pas trop par où commencer ? Cette liste de lecture vous permettra de faire vos premiers pas en découvrant l'écosystème de Python et en écrivant de petits scripts.

Au pays des algorithmes

11 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
La base de tout programme effectuant une tâche un tant soit peu complexe est un algorithme, une méthode permettant de manipuler des données pour obtenir un résultat attendu. Dans cette liste, vous pourrez découvrir quelques spécimens d'algorithmes.

Analyse de données en Python

10 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.
Plus de listes de lecture