Revue de livres...

Magazine
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MISC
HS n°
Numéro
19
Mois de parution
février 2019
Spécialité(s)


Résumé

Malware Data Science: Attack Detection and Attribution / Deep Learning with Python


Malware Data Science: Attack Detection and Attribution 

 

MDS

 

Ce livre contient une courte introduction au reverse engineering et au désassemblage de code, mais ce n’est pas le thème du livre. De même, il y a un chapitre sur le Deep Learning, mais ce n’est pas non plus un livre sur le Deep Learning. En revanche, si vous aimez ce qu’on peut maintenant appeler la Malwarologie,...

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Par le(s) même(s) auteur(s)

Entretien avec Julien Cornebise, expert en Machine Learning

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HS n°
Numéro
18
Mois de parution
novembre 2018
Spécialité(s)
Résumé

Julien Cornebise est un expert francophone du Machine Learning qui a été l’un des premiers chercheurs de DeepMind, entreprise connue pour avoir notamment développé AlphaGo (une IA qui battra les meilleurs joueurs de Go au monde). Il a accepté de répondre à nos questions afin de nous faire découvrir le parcours d’un chercheur en Machine Learning.

Graphes géants creux : comment définir le centre du Web

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HS n°
Numéro
18
Mois de parution
novembre 2018
Spécialité(s)
Résumé

Les graphes, composés de sommets et d’arêtes sont des objets communs en mathématiques (et indispensables) en informatique. Lorsqu’on veut manipuler des graphes de plusieurs centaines de millions de sommets, voire de plusieurs milliards de sommets, comme le graphe du web (ou un sous-ensemble) ou le graphe de certains réseaux sociaux, les choses se compliquent singulièrement : la plupart des algorithmes « académiques » se heurtent au « mur » de la complexité en temps (voire en espace), que nous appellerons le mur du « Big Data ». Tout algorithme dont la complexité est de l’ordre de O(n³) ou même de l’ordre de O(n²) est en fait inutilisable en pratique (ou très coûteux) dès lors que n, le nombre de sommets, dépasse (disons) le milliard. Il faut alors suivre d’autres stratégies. Il faut par exemple accepter de ne pouvoir calculer qu’une approximation même si dans certains cas, cette approximation peut en fait être la valeur exacte.

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La place de l’Intelligence Artificielle dans les entreprises

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Petit guide d’outils open source pour le télétravail

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Ah le Covid ! Si en cette période de nombreux cas resurgissent, ce n’est rien comparé aux vagues que nous avons connues en 2020 et 2021. Ce fléau a contraint une large partie de la population à faire ce que tout le monde connaît sous le nom de télétravail. Nous avons dû changer nos habitudes et avons dû apprendre à utiliser de nombreux outils collaboratifs, de visioconférence, etc., dont tout le monde n’était pas habitué. Dans cet article, nous passons en revue quelques outils open source utiles pour le travail à la maison. En effet, pour les adeptes du costume en haut et du pyjama en bas, la communauté open source s’est démenée pour proposer des alternatives aux outils propriétaires et payants.

Sécurisez vos applications web : comment Symfony vous protège des menaces courantes

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Bash des temps modernes

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