L'analyse statique consiste dans l'analyse de code (source ou compilé) d’un programme et a pour but de déduire des informations sur ce programme sans l'exécuter. Une telle approche peut être très utile, car elle peut automatiser la détection des erreurs dans le code, des failles de sécurité, d'estimation de consommation de ressources de calcul, elle peut être utilisée par des compilateurs d'optimisation, etc. Les techniques d'analyse statique sont fondées sur des modèles mathématiques formels, ce qui donne une forte garantie dans les processus de certification. Cela est intéressant quand il s'agit d'établir qu'une certaine propriété est satisfaite par un code critique ou sensible avant son déploiement dans les cartes bancaires, les avions, les lignes de métro automatisées, etc. Dans ce qui suit, nous présentons plusieurs approches d'analyse statique, ainsi que plusieurs scénarios d'utilisation.
1. Introduction
Les ingénieurs informaticiens savent très bien jusqu'à quel point la recherche d'une erreur dans le code s'avère pénible. Souvent ces erreurs sont dues au fait que le développeur a oublié d'initialiser une variable avant de la déréférencer, qu'un tableau est accédé en dehors de sa longueur, qu'un objet est « casté » vers un type qui n'est pas compatible avec son type dynamique, etc. Une fois qu'on a remarqué un comportement inattendu du programme qu'on écrit (typiquement, ça plante), on peut être confronté à des heures de débogage pour identifier l'endroit d'où l'erreur provient. Bien sûr, la difficulté de la recherche de l'erreur dépend surtout de la complexité de code ainsi que de la sémantique de langage de programmation (les langages de haut niveau comme Java sont plus faciles à manipuler que des langages qui sont plus proches de langages machine comme C). Par exemple, pour le code Java qui suit :
- Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
- Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
- Consultez les nouveaux articles en avant-première
Les derniers articles Premiums
Les derniers articles Premium
Bun.js : l’alternative à Node.js pour un développement plus rapide
Dans l’univers du développement backend, Node.js domine depuis plus de dix ans. Mais un nouveau concurrent fait de plus en plus parler de lui, il s’agit de Bun.js. Ce runtime se distingue par ses performances améliorées, sa grande simplicité et une expérience développeur repensée. Peut-il rivaliser avec Node.js et changer les standards du développement JavaScript ?
PostgreSQL au centre de votre SI avec PostgREST
Dans un système d’information, il devient de plus en plus important d’avoir la possibilité d’échanger des données entre applications. Ce passage au stade de l’interopérabilité est généralement confié à des services web autorisant la mise en œuvre d’un couplage faible entre composants. C’est justement ce que permet de faire PostgREST pour les bases de données PostgreSQL.
La place de l’Intelligence Artificielle dans les entreprises
L’intelligence artificielle est en train de redéfinir le paysage professionnel. De l’automatisation des tâches répétitives à la cybersécurité, en passant par l’analyse des données, l’IA s’immisce dans tous les aspects de l’entreprise moderne. Toutefois, cette révolution technologique soulève des questions éthiques et sociétales, notamment sur l’avenir des emplois. Cet article se penche sur l’évolution de l’IA, ses applications variées, et les enjeux qu’elle engendre dans le monde du travail.
Petit guide d’outils open source pour le télétravail
Ah le Covid ! Si en cette période de nombreux cas resurgissent, ce n’est rien comparé aux vagues que nous avons connues en 2020 et 2021. Ce fléau a contraint une large partie de la population à faire ce que tout le monde connaît sous le nom de télétravail. Nous avons dû changer nos habitudes et avons dû apprendre à utiliser de nombreux outils collaboratifs, de visioconférence, etc., dont tout le monde n’était pas habitué. Dans cet article, nous passons en revue quelques outils open source utiles pour le travail à la maison. En effet, pour les adeptes du costume en haut et du pyjama en bas, la communauté open source s’est démenée pour proposer des alternatives aux outils propriétaires et payants.