Les cartes de type Raspberry Pi ne sont pas forcément les plus adaptées pour y faire tourner des programmes mettant en œuvre des réseaux de neurones en embarqué. Aussi, de nouvelles cartes dédiées à l’IA apparaissent et nous allons découvrir dans cet article l’une de ces cartes, la Jetson Nano de NVIDIA.
Lorsque l’on veut développer une application mettant en œuvre des technologies de l’IA en embarqué, il faut disposer d’une bonne puissance de calcul. On peut se tourner vers une solution basée sur un Raspberry Pi, mais il faut nécessairement lui adjoindre une « aide » telle que l’Intel Neural Compute Stick 2 [1] ou encore le TPU Coral USB Accelerator de Google. Une autre solution peut être d’employer une carte « tout-en-un », un SoM (système sur un module ou ordinateur monocarte) équipé d’un GPU et optimisé pour les calculs avec une faible consommation énergétique. NVIDIA a lancé une telle variété de cartes avec sa série Jetson Nano que nous allons découvrir dans cet article.
1. Présentation de la carte Jetson Nano
Il existe deux modèles de cartes Jetson Nano : la Jetson Nano 2 GB et la Jetson Nano 4 GB. La différence entre ces deux cartes ne tient pas uniquement dans la quantité de mémoire, comme le montre le tableau suivant vous...
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