La programmation orientée objet en Python – Épisode 1 : la théorie
En Python, tout est objet : lorsque vous manipulez une simple variable, il s'agit en fait d'un objet. Ce langage intègre donc naturellement la possibilité de développer une architecture orientée objet. Dans cette première partie, je vous présente la théorie de la programmation orientée objet vue depuis Python.
Utiliser les arguments de la ligne de commandes
Créer et exploiter des archives avec Python
La programmation orientée objet en Python – Épisode 2 : la pratique
Après avoir vu (rapidement !) la théorie de la POO, passons à la mise en pratique.Dans la première partie de cet article nous ne nous sommes attachés qu'à la compréhension d'un mécanisme général. Python est un langage très simple, mais également très complexe lorsque l'on veut vraiment savoir ce que l'on fait. J'ai l'habitude de dire que c'est un langage de « détails » : si vous voulez vraiment programmer en Python, il faudra avoir vu au moins une fois ces « détails » de syntaxe pour ne pas passer des heures par la suite à rechercher l'origine d'un bug... Qui n'en est finalement pas un, mais plutôt une incompréhension du langage. La POO en Python n'échappe pas à cette règle : prenez du temps pour bien comprendre ce qui se passe en machine. En plus, Python fournit un outil formidable pour ce genre de tests : l'interpréteur interactif !
Nouveautés de PostgreSQL 9.1, partie 2
Dans la première partie, nous avons couvert les nouveautés en termes de réplication, de sécurité et de performances. Cependant, il reste plein de fonctionnalités à découvrir, ainsi qu'un changement important dont il faut tout particulièrement se méfier. Tout à la fin, nous aborderons ce qu'il faut attendre de la prochaine version de PostgreSQL.