Chers consœurs et confrères journalistes de la presse « technique » et « scientifique », si je vous écris ce mot aujourd'hui, c'est pour vous donner un petit conseil qui pourra peut-être à la fois vous éviter de passer pour des demeurés, mais aussi, accessoirement, de prendre vos lecteurs pour des demeurés d'un calibre similaire, sinon bien supérieur.

Plus une vulnérabilité est découverte tardivement dans le cycle de développement logiciel plus son coût de correction est élevé. Les audits arrivant généralement peu de temps avant la mise en production, sont-ils une priorité pour assurer le niveau de sécurité des applications développées ?

L’intelligence artificielle occupe dorénavant un rôle crucial dans le domaine de la cybersécurité en fournissant des outils de détection avancés et une réactivité accrue face aux anomalies détectées. Parmi les outils existants, le deep learning se distingue par ses performances et sa large utilisation. Cependant, les modèles reposant sur cette architecture sont opaques et leurs résultats difficiles à maîtriser. Il devient alors nécessaire de comprendre les menaces qui planent sur ces systèmes afin d’y apporter une réponse plus efficace.

Avant de rentrer dans le vif du sujet, je vous propose un petit exercice d'immersion : vous êtes... un étudiant, alternant, ou encore stagiaire en informatique. Vos finances sont probablement assez limitées, mais vous avez grand besoin d'un bac à sable numérique afin d'appliquer les notions apprises en cours ou en entreprise. Plusieurs options s'offrent à vous, mais toutes ont leurs limites. La virtualisation locale est limitée par vos ressources matérielles, les plateformes en ligne aux exercices existants et ne correspondent pas à ce que vous cherchez, et les formations/certifications dédiées sont trop chères. Et si je vous disais qu'il existe un moyen de vous entraîner sur votre environnement rêvé, à un coût raisonnable, et tout en apprenant au passage à utiliser une ou deux technologies particulièrement utiles ?

Les attaques contre la société civile constituent souvent un angle mort dans l’analyse de la menace. Largement sous-étudiées, elles fournissent pourtant un aperçu de menaces numériques qui touchent une plus large part de la société.

La multiplication des campagnes de désinformation et leur impact potentiel sur la société ont conduit de nombreuses organisations (universités, think tank, ONG, administrations, plateformes) à étudier et analyser cette menace. Cet intérêt a conduit à élaborer des schémas descriptifs permettant de mettre en lumière le comportement de ces acteurs et les objectifs de leurs campagnes. La littérature en matière de Cyber Threat Intelligence (CTI) ainsi que l’expérience accumulée dans d’autres champs de l’analyse de la menace a dès lors pu se nourrir de cette démarche.