Lorsqu'on parle de domotique, on pense généralement aux capteurs et aux automatisations permettant de gérer facilement son habitation pour piloter son chauffage, simuler une présence, faire des économies d'énergie ou tout simplement améliorer son confort en se débarrassant des tâches fastidieuses et répétitives. Cependant, la sécurité est également un point important, qu'on soit sur place ou à distance, et dans ce cas précis, rien de tel que de mettre en place une vidéosurveillance.

Lorsqu'il s'agit de tirer le maximum des ressources à disposition d'une plateforme, en particulier dans l'embarqué, le processeur n'est généralement pas souvent la solution la plus adaptée. Du matériel dédié comme les accélérateurs matériels, en particulier pour les calculs matriciels ou la cryptographie, viennent souvent assister le processeur et l'alléger des tâches demandeuses en calcul. L'une des options possibles dans ces situations est l'utilisation du GPU, via des frameworks dédiés. Une humble Raspberry Pi peut être un excellent terrain de découverte pour prendre en main ce type de technologies.

De nos jours, vérifier l'authenticité d'un message, qu'il s'agisse de celui provenant d'un humain ou d'une machine est devenu presque quelque chose de totalement obligatoire. Tout un tas de mécanismes sont d'ores et déjà en place pour bon nombre de protocoles et de formes d'échanges, qu'il s'agisse du certificat d'un site web, d'un mail signé avec OpenPGP, d'une authentification pour une connexion distante avec SSH, et j'en passe. Mais qu'en est-il pour les petites choses, comme une simple ligne de texte, une URL ou la donnée embarquée dans un QRcode ?

Du 19 au 21 juin a eu lieu la FSiC2024 [1], ou « Free Silicon Conference » sur le campus de Jussieu à Paris : trois intenses journées organisées par le projet « Go IT ! » (financé par l’Union européenne [2]) et hébergées par le département LIP6 de la Sorbonne/Paris 6. On y a croisé des académiques, bien sûr, mais aussi des bricoleurs de différents niveaux et d’horizons variés, des industriels et même des institutionnels ! Voici un petit résumé de ce que vous avez manqué et pourquoi vous auriez dû venir.

Dans un précédent article [1], nous avons découvert LiteX, une solution permettant de créer des périphériques et SoC en toute simplicité, sans avoir à apprendre à utiliser des langages de description de matériel comme Verilog et VHDL. Aujourd'hui, poussons plus loin l'exploration de ce framework doublé d'une infrastructure de construction et basé sur Python en faisant fonctionner un système d'exploitation GNU/Linux sur une plateforme « full FPGA » RISC-V.

Une vidéo récente sur la chaîne secondaire de Matthias Wandel [1] m'a récemment fait vérifier presque l'ensemble des câbles que j'utilise pour mes montages et autres expériences. En effet, Matthias, qui généralement diffuse du contenu autour du travail du bois, a constaté que ses câbles munis de pinces, achetés très récemment, présentaient une résistance relativement surprenante, quelque 300 mΩ pour 15 cm, ce qui n'est peut-être pas un problème pour des signaux (selon la fréquence), mais en est clairement un pour une alimentation.

Si la renommée d’OpenBSD n’est plus à faire en termes de sécurité, cet OS a tendance à être largement boudé pour d’autres applications que le réseau (en particulier le pare-feu). Pourtant OpenBSD contient dans chaque installation standard bon nombre d’outils permettant d’assurer la plupart des rôles nécessaires dans une infrastructure de production, et en particulier, une pile web complète.

N'avez-vous pas déjà souhaité tester une nouvelle distribution ou tout autre système d'exploitation tel que Windows 11, macOS, Android... sans pour autant impacter votre propre système ? Dans cet article, nous allons mettre en œuvre une solution simple et facile basée sur QEMU nommée QuickEMU [1].