Colombo Tristan

Avec Django nous allons produire du contenu Web. Il est donc essentiel de garder à l'esprit que la façon dont nous allons développer nos applications peut conduire à créer de larges failles de sécurité sur notre serveur. Pour éviter les erreurs les plus courantes, voici un petit rappel de sécurité Web.

Qui dit développement Web, dit navigateur Web... Le choix du navigateur aura son importance par rapport au temps qu'il va permettre de gagner en phase de débogage grâce aux outils qu'il va fournir. La question se pose donc : quel navigateur et quels outils utiliser ?

Un code sans fonctions comporte beaucoup trop de redondances, de copier/coller. Les fonctions permettent d'écrire des programmes beaucoup plus synthétiques et modulaires. Comment écrire des fonctions en Python et comment les organiser en bibliothèques ? C'est ce que nous allons voir dans cet article.

De nos jours, tout le monde connaît, au moins de nom, le format XML. Ce format de fichiers permet de décrire des données de manière structurée et il peut être utilisé de manière très simple en Python. Je vous propose dans cet article de découvrir ou de redécouvrir de façon sommaire le format XML et la manière d'analyser un fichier XML pour en retirer des informations à l'aide de XPath. Nous pourrons ensuite utiliser ces techniques depuis Python grâce à la librairie lxml.

Vous avez entendu parler de Python depuis de nombreuses années maintenant... mais vous ne connaissez toujours rien de ce langage ? Pourquoi un nouveau langage est-il apparu, à quels usages est-il destiné et surtout qu'est-ce que vous allez pouvoir en faire ? Dans cet article ouvrant ce hors-série consacré à Python, ni code, ni syntaxe, uniquement une présentation des fondamentaux historiques et philosophiques de Python.

Après une introduction purement théorique, passons à la pratique et voyons quelle est la syntaxe de base utilisée en Python. Cet article constitue une introduction généraliste à la syntaxe de Python. Nous aborderons de nombreux sujets sans rentrer dans les détails, ces détails étant abordés dans les articles suivants. Nous commencerons par configurer un environnement de développement en installant des versions de Python (au moins un Python 2.x et un Python 3.x) et un éditeur de code avant d'appréhender les commandes Python en partant du type des données jusqu'à la structure d'un programme complet. Mais pour débuter, nous avons besoin de loger un Python dans notre ordinateur...

En Python, tout est objet : lorsque vous manipulez une simple variable, il s'agit en fait d'un objet. Ce langage intègre donc naturellement la possibilité de développer une architecture orientée objet. Dans cette première partie, je vous présente la théorie de la programmation orientée objet vue depuis Python.

Après avoir vu (rapidement !) la théorie de la POO, passons à la mise en pratique.Dans la première partie de cet article nous ne nous sommes attachés qu'à la compréhension d'un mécanisme général. Python est un langage très simple, mais également très complexe lorsque l'on veut vraiment savoir ce que l'on fait. J'ai l'habitude de dire que c'est un langage de « détails » : si vous voulez vraiment programmer en Python, il faudra avoir vu au moins une fois ces « détails » de syntaxe pour ne pas passer des heures par la suite à rechercher l'origine d'un bug... Qui n'en est finalement pas un, mais plutôt une incompréhension du langage. La POO en Python n'échappe pas à cette règle : prenez du temps pour bien comprendre ce qui se passe en machine. En plus, Python fournit un outil formidable pour ce genre de tests : l'interpréteur interactif !

Cet article constitue un approfondissement sur le fonctionnement des listes, des tuples et des dictionnaires. Nous apporterons une attention particulière à la technique du « slicing » ou « découpage en tranches ».