Colombo Tristan

Tout est toujours une histoire de compromis en informatique :

- Vais-je privilégier la vitesse d’exécution ou minimiser l’utilisation de la RAM ?

- Utiliser une architecture complexe et fortement maintenable ou développer rapidement un petit script « jetable » ?

- Etc.

L'utilisation de structures de données, telles que les dictionnaires ou les objets est chose courante. Lorsque l'on autorise un utilisateur à transmettre des données à un programme pour les stocker dans ces structures, il est obligatoire d'effectuer nombre de tests pour s'assurer de la cohérence des données. Et si nous déléguions cette tâche à un module ?

Lorsque nous travaillons sur des réels, nous utilisons des valeurs approchées plus ou moins précises et ce d'autant plus que la représentation même des réels en machine induit des valeurs approchées [1]. Profitons de cet été pour faire un peu de mathématiques récréatives et voir ce que propose Python, pour améliorer la précision des calculs sur les réels.

Lorsque l'on crée des scripts Tampermonkey ou Greasemonkey [1], on peut se retrouver confronté à un problème de taille : comment accéder aux ressources locales ? Comment lire un fichier ou le modifier ? Les mécanismes de sécurité des navigateurs web ne permettent pas ce genre d'opérations, mais on peut les contourner...

Il est très pratique de démarrer automatiquement, au lancement de votre ordinateur, toutes les applications que vous utilisez continuellement. Toutefois, Linux dispose d'un système de workspaces, dont il serait dommage de se priver !

« Windaube ? Ben justement, c’est de la daube ! » « Linux ? Mais rien ne marche ! Il faut tout faire en ligne de commandes comme au siècle dernier ! » « Moi si c’est pas Mac, je ne regarde même pas, ça pique les yeux ! »

Lorsqu’un élément matériel se met brusquement à dysfonctionner, c’est agaçant (qui plus est en rentrant de congés). Lorsque ce matériel est utilisé de manière continue pour travailler, c’est énervant. Et si en plus, ledit matériel ne peut pas être réparé, ça devient rageant !

Vous utilisez les notebooksJupyter pour réaliser des présentations et vous souhaiteriez pouvoir les distribuer à des personnes n'ayant pas nécessairement besoin de connaître Jupyter et le fonctionnement des cellules ? Ne cherchez plus, Voilà – c'est le nom d'un projet – va vous aider à réaliser cela, au travers d'une page web !

Il existe de nombreuses méthodes pour récolter des données depuis une page web. Dans cet article, nous allons voir comment faire cela en JavaScript avec un navigateur masqué. Nous visons une page nécessitant une authentification.