Colombo Tristan

Il peut être rébarbatif de taper toujours les mêmes lignes, lorsque l'on démarre des projets dans un même domaine. Les risques d'erreurs sont grands et le copier-coller n'est pas non plus exempt de risques d'erreurs, sans parler de l'impossibilité de personnaliser le contenu. Les modèles - ou templates - constituent La solution...

Lorsque nous travaillons sur des réels, nous utilisons des valeurs approchées plus ou moins précises et ce d'autant plus que la représentation même des réels en machine induit des valeurs approchées [1]. Profitons de cet été pour faire un peu de mathématiques récréatives et voir ce que propose Python, pour améliorer la précision des calculs sur les réels.

Lorsque l'on crée des scripts Tampermonkey ou Greasemonkey [1], on peut se retrouver confronté à un problème de taille : comment accéder aux ressources locales ? Comment lire un fichier ou le modifier ? Les mécanismes de sécurité des navigateurs web ne permettent pas ce genre d'opérations, mais on peut les contourner...

Il est très pratique de démarrer automatiquement, au lancement de votre ordinateur, toutes les applications que vous utilisez continuellement. Toutefois, Linux dispose d'un système de workspaces, dont il serait dommage de se priver !

« Windaube ? Ben justement, c’est de la daube ! » « Linux ? Mais rien ne marche ! Il faut tout faire en ligne de commandes comme au siècle dernier ! » « Moi si c’est pas Mac, je ne regarde même pas, ça pique les yeux ! »

L'utilisation de structures de données, telles que les dictionnaires ou les objets est chose courante. Lorsque l'on autorise un utilisateur à transmettre des données à un programme pour les stocker dans ces structures, il est obligatoire d'effectuer nombre de tests pour s'assurer de la cohérence des données. Et si nous déléguions cette tâche à un module ?

Il existe de nombreuses méthodes pour récolter des données depuis une page web. Dans cet article, nous allons voir comment faire cela en JavaScript avec un navigateur masqué. Nous visons une page nécessitant une authentification.

La recherche scientifique permet d'avancer dans nos connaissances. En ce qui concerne l'informatique et les mathématiques, elle nous permet d'accroître notre savoir sur tout ce qui touche aux algorithmes, à la complexité, etc.

Un code mal pensé entraîne nécessairement une perte d'énergie et de temps. Il est plus simple de réfléchir, au moment de la conception du programme, à une architecture permettant une meilleure maintenabilité que de devoir corriger un code « sale », a posteriori. C'est pour aider les développeurs à rester dans le droit chemin que les principes SOLID ont été énumérés.