Prise en main du machine learning avec Splunk

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Numéro
110
Mois de parution
juillet 2020
Spécialité(s)


Résumé

L’intelligence artificielle occupe une place croissante dans les réseaux. Elle est ainsi utilisée par les SIEM pour détecter des attaques. Nous présentons dans cet article de quelle façon un SIEM comme Splunk, peut être utilisé pour détecter la survenue d’attaques.


Se prémunir contre les attaques, les activités non autorisées et la divulgation d’informations est un enjeu majeur du fait de l'interconnexion croissante des systèmes d’information. Dans une optique de sécurisation, les pare-feux et les systèmes de détection et de prévention des intrusions constituent la première ligne de défense mise en place. Ces derniers génèrent une quantité massive de données correspondant à des logs informatifs ou des rapports relatifs à la sécurité. La collecte, la corrélation et l'exploitation de ces informations sont des tâches qui relèvent d’un SIEM (Security Information and Event Management).

Dans cet article, nous nous intéressons à l'analyse des informations collectées et nous focalisons sur les algorithmes d’apprentissage automatique (dits de Machine Learning, simplement prénommé ML par la suite) utilisés pour la détection de potentielles attaques. Une fois l’architecture de Splunk décrite, nous étudions les...

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La téléportation, de la fiction au SDN

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Numéro
114
Mois de parution
mars 2021
Spécialité(s)
Résumé

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Attaques par fabrication de liens dans le SDN

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Numéro
109
Mois de parution
mai 2020
Spécialité(s)
Résumé

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Numéro
107
Mois de parution
janvier 2020
Spécialité(s)
Résumé

La communauté OpenStack s’est dotée d’un processus de traitement des vulnérabilités rigoureux, permettant de corriger au plus vite les anomalies découvertes. Dans cet article, nous aborderons le fonctionnement d’OpenStack et le processus de correction de vulnérabilités. Nous terminerons par l’explication et la reproduction d’une vulnérabilité révélée en janvier 2019.

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