Mise en place d'un serveur DHCP

L’une des plus grandes révolutions dans le secteur du développement est la conteneurisation des applications. Une approche permettant de packager une application avec ses dépendances dans un seul et unique artefact appelé image Docker. Les conteneurs sont le résultat de l’exécution d’une image à travers un moteur de conteneurisation compatible OCI (Open Container Interface). Maintenant, comment packager notre application pour la déployer cette fois-ci dans un environnement d’orchestration de conteneurs tel que Kubernetes ? L’idée d’utiliser un orchestrateur de conteneurs est d’assurer la résilience et la scalabilité de notre application ou encore de nos micro-services.

Il y a plusieurs années, j'ai commencé à travailler dans le monde du DevOps. Une grande partie de ce domaine implique le développement, et j'ai eu l'occasion de travailler sur divers projets utilisant des technologies comme .NET, Java Spring Boot et Python. Bien que chaque technologie ait ses mérites, c'est le Python qui a vraiment attiré mon attention en raison de sa puissance, tant pour le développement que pour l'administration système. Cependant, un projet en particulier a grandement influencé ma décision de me concentrer davantage sur le développement Python. Ce projet utilisait le framework FastAPI, qui m'a motivé à explorer davantage ses capacités. Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous la puissance et la simplicité de ce framework pour développer des API performantes et pertinentes.

Dans un monde où l'efficacité opérationnelle et la rapidité de déploiement sont cruciales, l'automatisation se présente comme la clé de voûte de la stratégie informatique des entreprises. Ansible, avec sa simplicité et sa puissance, s'est imposé comme le fer de lance de cette révolution, offrant des avantages incontestables en matière de gestion de configuration et de déploiement d'applications. Cet article plonge au cœur d'Ansible et de sa plateforme d'automatisation, explorant l'outil Ansible-Navigator et l'Ansible Automation Platform de Red Hat, des solutions conçues pour transformer l'automatisation en un véritable avantage compétitif.

Depuis quelque temps, je mets en place des pipelines CI/CD avec divers outils d'intégration continue et de déploiement continu comme Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions et d'autres solutions disponibles sur le marché. Cependant, ces outils présentent un inconvénient majeur : ils dépendent tous d'un serveur CI/CD, qu'il soit on-premise ou en mode SaaS. L'indisponibilité d'un serveur Jenkins, par exemple, peut gravement impacter les déploiements applicatifs en entreprise.