Il y a plusieurs années, j'ai commencé à travailler dans le monde du DevOps. Une grande partie de ce domaine implique le développement, et j'ai eu l'occasion de travailler sur divers projets utilisant des technologies comme .NET, Java Spring Boot et Python. Bien que chaque technologie ait ses mérites, c'est le Python qui a vraiment attiré mon attention en raison de sa puissance, tant pour le développement que pour l'administration système. Cependant, un projet en particulier a grandement influencé ma décision de me concentrer davantage sur le développement Python. Ce projet utilisait le framework FastAPI, qui m'a motivé à explorer davantage ses capacités. Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous la puissance et la simplicité de ce framework pour développer des API performantes et pertinentes.
Introduction
FastAPI est un framework web moderne et rapide pour construire des API avec Python 3.7+ basé sur des annotations de type. Il est conçu pour être facile à utiliser et à apprendre, tout en offrant des performances exceptionnelles grâce à l'utilisation de la bibliothèque Starlette pour le Web et Pydantic pour la validation des données. Dans cet article, nous explorerons pourquoi FastAPI est un excellent choix pour développer des API, comment l'installer et l'utiliser, et comment Poetry peut faciliter la gestion des packages dans vos projets FastAPI. Nous verrons également comment intégrer FastAPI avec une base de données MongoDB pour gérer les données provenant des API, assurant ainsi une gestion efficace et scalable de vos données.
1. Installation de Python 3.9 et de Poetry sur CentOS 9
Pour commencer à travailler avec FastAPI, vous aurez besoin de Python 3.9 et de Poetry pour la gestion des packages. Voici comment les installer sur CentOS...
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