Produire une représentation graphique de ses données, c'est se donner la possibilité de mettre en relief des relations qui ne sont pas forcément triviales et pour cela, de nombreux outils sont disponibles... et s'ils sont en plus capables de traiter des volumes importants de données, ce n'est que mieux !
De nombreuses solutions permettent de visualiser graphiquement des ensembles de données, une étape nécessaire pour présenter des résultats de manière claire ou simplement pour découvrir des relations qui ne « sautent pas aux yeux » (c'est le cas de le dire). Dans cet article, nous aborderons quelques outils qui permettent de générer des représentations graphiques à partir de jeux de données pouvant être volumineux.
Lorsque l'on parle de visualisation de big data, il ne faut pas oublier les limitations :
- côté matériel (capacité mémoire, CPU, etc.) ;
- côté données elles-mêmes : les big data des uns ne sont pas forcément les big data des autres ; un fichier de 230 Mio contenant 20 millions de lignes sera considéré comme des big data dans un domaine et comme un fichier « standard » dans un autre ;
- côté visualisation : jusqu'à quel volume de données est-il vraiment judicieux de représenter des big data graphiquement ?
C'est pourquoi...
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