Les environnements virtuels, ou comment vous y retrouver sans suivre un lapin blanc ?

GNU/Linux Magazine

HS n°

mars 2013

Par

Armand Jean-Michel

Code

Tag(s)

Python

pip

virtualenv

Développer une application, ce n'est pas seulement taper des lignes de code. C'est aussi se munir d'un environnement de travail qui fluidifie les choses, que ce soit pour le développement en lui-même, pour les tests, ou pour le déploiement sur d'autres systèmes. Pour faire tout cela en Python, on utilise ce que l'on appelle des environnements virtuels. Nous allons voir dans cet article comment les mettre en place, les utiliser et faire en sorte qu'ils puissent être déployés rapidement. Mais avant de voir tout cela, il faut comprendre comment installer des librairies en Python. C'est par cela que nous allons démarrer.

1. Installation de librairies Python

Il y a, en gros, trois méthodes pour installer des librairies Python externes :

- Utiliser le fait que pour installer une librairie Python, il suffise de copier son code dans le répertoire courant (ou dans n'importe quel répertoire de votre PYTHONPATH) pour pouvoir l'importer et l'utiliser. Les inconvénients de cette méthode sont évidents : une infamie pour les mises à jour, une gestion « tout à la main » qui devient rapidement insupportable.

- Utiliser le système de paquets de votre distribution. Pourquoi pas ? Un certain nombre de développeurs procèdent ainsi. Il y a toutefois, à mon avis, plusieurs inconvénients à cette façon de faire. Premièrement, les paquets sont forcément installés pour tout le système, on ne peut pas découper cela par utilisateur. Ensuite, bien souvent (surtout si vous êtes sous Debian), les versions des librairies…

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