Les environnements virtuels, ou comment vous y retrouver sans suivre un lapin blanc ?

Tag(s)

Python

pip

virtualenv

Développer une application, ce n'est pas seulement taper des lignes de code. C'est aussi se munir d'un environnement de travail qui fluidifie les choses, que ce soit pour le développement en lui-même, pour les tests, ou pour le déploiement sur d'autres systèmes. Pour faire tout cela en Python, on utilise ce que l'on appelle des environnements virtuels. Nous allons voir dans cet article comment les mettre en place, les utiliser et faire en sorte qu'ils puissent être déployés rapidement. Mais avant de voir tout cela, il faut comprendre comment installer des librairies en Python. C'est par cela que nous allons démarrer.

1. Installation de librairies Python

Il y a, en gros, trois méthodes pour installer des librairies Python externes :

- Utiliser le fait que pour installer une librairie Python, il suffise de copier son code dans le répertoire courant (ou dans n'importe quel répertoire de votre PYTHONPATH) pour pouvoir l'importer et l'utiliser. Les inconvénients de cette méthode sont évidents : une infamie pour les mises à jour, une gestion « tout à la main » qui devient rapidement insupportable.

- Utiliser le système de paquets de votre distribution. Pourquoi pas ? Un certain nombre de développeurs procèdent ainsi. Il y a toutefois, à mon avis, plusieurs inconvénients à cette façon de faire. Premièrement, les paquets sont forcément installés pour tout le système, on ne peut pas découper cela par utilisateur. Ensuite, bien souvent (surtout si vous êtes sous Debian), les versions des librairies seront relativement vieilles. Enfin, et surtout, si vous voulez installer une librairie...

Cet article est réservé aux abonnés. Il vous reste 96% à découvrir.

S'abonner à Connect

Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
Consultez les nouveaux articles en avant-première

Je m'abonne

Déjà abonné ? Connectez-vous

Article rédigé par

41 articles

Par le(s) même(s) auteur(s)

Des bots pour Discord

GNU/Linux Magazine

HS n°

115

juillet 2021

Par

T'as des bots, mon pote... Elles me bottent. Parfois simples lanceurs de dés ou générateurs de citations de films, les bots peuvent aussi être pensés comme de vrais outils d’automatisation. Qui n’a jamais eu envie de déployer en production avec un simple !deploy dans son outil de discussion d’équipe ? Venez découvrir comment le faire dans cet article !

Rust, le langage inoxydable !

GNU/Linux Magazine

n°

245

février 2021

Par

Rust a fêté il y a quelques mois ses dix ans. Huit ans après sa première version alpha, cinq ans après sa première version stable, il était temps de voir ce qu’il était advenu de ce langage qui avait démarré quasiment dans un garage et qui était rapidement devenu l’un des langages les plus intéressants de la décennie.

Property based testing et mutation testing system en Python

GNU/Linux Magazine

HS n°

112

janvier 2021

Par

Vous aimez les tests, mais vous en avez marre des tests unitaires classiques ? Venez découvrir d’autres manières de tester votre code !

Plus d'article de cet auteur

Les derniers articles Premiums

Les derniers articles Premium

Utilisation avancée de SQLPage

Contenu Premium

Par

Auverlot Olivier

Web

Poursuivons notre découverte de SQLPage en explorant certaines de ses fonctionnalités avancées qui sont généralement indispensables à tous sites ou applications. Dans cet article, nous allons parler de PostgreSQL, d’authentification et de gestion des droits.

Déployer un cluster AMQ Streams avec Ansible

Contenu Premium

Par

Pelisse Romain

Système

Automatiser entièrement le déploiement d’un cluster Red Hat AMQ Streams est possible… en utilisant Ansible et sa collection dédiée au produit. Démonstration par l’exemple.

Bénéficiez de statistiques de fréquentations web légères et respectueuses avec Plausible Analytics

Contenu Premium

Par

Mourey Stéphane

Web

Pour être visible sur le Web, un site est indispensable, cela va de soi. Mais il est impossible d’en évaluer le succès, ni celui de ses améliorations, sans établir de statistiques de fréquentation : combien de visiteurs ? Combien de pages consultées ? Quel temps passé ? Comment savoir si le nouveau design plaît réellement ? Autant de questions auxquelles Plausible se propose de répondre.

Quarkus : applications Java pour conteneurs

Contenu Premium

Par

Pelisse Romain

Système

Initié par Red Hat, il y a quelques années le projet Quarkus a pris son envol et en est désormais à sa troisième version majeure. Il propose un cadre d’exécution pour une application de Java radicalement différente, où son exécution ultra optimisée en fait un parfait candidat pour le déploiement sur des conteneurs tels que ceux de Docker ou Podman. Quarkus va même encore plus loin, en permettant de transformer l’application Java en un exécutable natif ! Voici une rapide introduction, par la pratique, à cet incroyable framework, qui nous offrira l’opportunité d’illustrer également sa facilité de prise en main.