Déployez Kubernetes sur vos Raspberry Pi avec Kubeadm

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
204
Mois de parution
mai 2017
Spécialité(s)


Résumé
C'est un fabuleux tour de force de faire tourner Kubernetes (K8s) sur Raspberry Pi (Rpi), mais les gens brillants sont nombreux dans le monde de l'open source, et la somme de leur travail fait qu'on peut y arriver aujourd'hui presque sans le moindre effort.Personnellement ce n'est pas la première fois que je m'y essaye, mais jusqu'à présent, c'était toujours plus ou moins... du bricolage. Jusqu'à ce que je tombe sur Kubeadm !Kubeadm est un tout nouvel outil (en alpha) qui permet de déployer Kubernetes aussi bien sur CentOS 7, Ubuntu 16.04 ou HypriotOS v1.0.1+. Pas d'autre prérequis (d'accord : du réseau et 1GB de mémoire vive, la belle affaire !). Tout ça donne envie de se lancer !

1. Préparation matérielle

Pour cet article, j'utilise quatre Raspberry Pi 3 (que je n'ai plus besoin de vous présenter), bien plus véloces que leurs précédentes itérations. Néanmoins si votre budget est plus restreint, deux Pi feront tout aussi bien l'affaire. J'ai pris des câbles arc-en-ciel, c'est-à-dire que chacun a une couleur différente, pour relier les cartes Ethernet à un petit hub, ce qui constitue mon réseau privé (192.168.1.0/24), accessible uniquement entre les Raspberry, et depuis mon laptop. Pour le réseau public (192.168.100.0/24), j'utilise la carte wifi. Si vous n'avez qu'une seule interface réseau, ça marchera tout aussi bien.

Cependant, je vais vous faire une confidence, pour la carte SD, j'ai peur de ne pas avoir fait le meilleur choix... et j'ai dû recourir à une petite astuce que je dévoilerai plus loin pour réduire les latences, et que mon processeur ne passe pas son temps à attendre que les données soient écrites sur « disque ». Si...

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Le Continuous Profiler

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
264
Mois de parution
juillet 2023
Spécialité(s)
Résumé

L'arrivée de Docker, de Kubernetes et plus généralement de ce que l'on nomme le cloud natif a bousculé nos habitudes : de la manière dont nous écrivons notre code, dont nous le déployons, mais aussi de la manière dont nous l'observons ! Peu d'entre nous se préoccupaient de l'Application Performance Monitoring (APM) avant 2014, et je suis sûr que beaucoup ignorent encore ce qu'est une trace distribuée. Pourtant, avec nos applications dynamiques découpées en microservices et hébergées dans le cloud, il est de plus en plus difficile de faire l'impasse sur ce genre d'outils. Et le continuous profiler est justement l'un de ces précieux outils.

Application Performance Monitoring

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
Spécialité(s)
Résumé

Après avoir survolé ce qu'était une trace distribuée dans l'article sur les 3 piliers de l'observabilité, et donné une description des différents éléments qui la composaient, nous allons entrer un peu plus dans les détails de l'instrumentation proprement dite. Car si collecter des traces pour mieux comprendre une application en microservices change totalement la donne, pour autant, cela demande un peu de travail. Et c'est justement ce qui explique la montée en puissance d'OpenTelementry aujourd'hui. Vous allez découvrir pourquoi.

Les logs, encore et toujours pertinents

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
Spécialité(s)
Résumé

Parmi les trois piliers de l'observabilité, s'il y en a bien un qui n'a pas besoin d'être présenté, ce sont bien les logs. Qui n'a pas son anecdote sur un print initialement utilisé par un développeur pour s'assurer du bon déroulement de son code qui finit par se retrouver dans le code en production ? Le log est réellement l'instrument qui nous permet de répondre à cette question rudimentaire, mais essentielle : que se passe-t-il dans mon code à l'instant t. Mais parce qu'il est simple à utiliser et flexible à souhait, le log pose souvent un réel problème lorsqu'une application passe en production. Et c'est encore plus vrai dans les systèmes distribués.

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