Vous l'aurez noté, Python 3.7 est sorti il y a très peu de temps… Mais j'ai commencé à écrire cet article en testant les dataclasses sur la première release candidate de Python 3.7 (la version 3.7 RC 1)…
Pour tester simplement une version de Python en cours de développement, vous pouvez utiliser Pyenv [1]. Par exemple ici, puisque Python 3.7 n'était pas sorti au début de l'écriture de cet article, j'ai utilisé :
$ pyenv install 3.7-dev
$ pyenv virtualenv 3.7-dev dataclass
$ mkdir test_python3.7
$ cd test_python3.7
$ pyenv local dataclass
(dataclass) $
Les dataclasses vont permettre de simplifier la déclaration de classes en Python en générant de manière automatique le constructeur. Comment ? C'est ce que nous allons voir…
1. Déclaration classique de classe
Pour comprendre l'intérêt des dataclasses, il faut repartir de la définition d'une classe en Python. Nous prendrons ici un exemple classique d'une personne définie par un nom, un prénom et un âge :
01: class...
- Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
- Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
- Consultez les nouveaux articles en avant-première