Un aperçu des nouveautés de Python 3.7 : le décorateur @dataclass

Magazine

Marque

GNU/Linux Magazine

HS n°

Numéro

98

Mois de parution

septembre 2018

Auteurs

Par

Colombo Tristan

Spécialité(s)

Code

Tag(s)

Python

Décorateur

Résumé

Comme à chaque nouvelle version de Python, un lot de nouveautés fait son apparition. Je vous propose dans cet article de nous attarder sur l'ajout du décorateur @dataclass dans Python 3.7.

Vous l'aurez noté, Python 3.7 est sorti il y a très peu de temps… Mais j'ai commencé à écrire cet article en testant les dataclasses sur la première release candidate de Python 3.7 (la version 3.7 RC 1)…

Pour tester simplement une version de Python en cours de développement, vous pouvez utiliser Pyenv [1]. Par exemple ici, puisque Python 3.7 n'était pas sorti au début de l'écriture de cet article, j'ai utilisé :

$ pyenv install 3.7-dev

$ pyenv virtualenv 3.7-dev dataclass

$ mkdir test_python3.7

$ cd test_python3.7

$ pyenv local…

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