Kubernetes en action

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Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
98
Mois de parution
septembre 2018


Résumé

Le moment est venu d'affronter la bête ! Cependant, allez sans crainte, car nous sommes bien armés ! Et notre toute première arme s'appelle : minikube !


Minikube est un merveilleux outil pour débuter avec Kubernetes, et même après, car après tout, un déploiement sur une machine locale ou sur la production utilise les mêmes fichiers. L'idée derrière Minikube est assez simple : fournir dans une VM préconfigurée un cluster Kubernetes et tous les addons nécessaires à son fonctionnement.

1. Installer Minikube

1.1 Télécharger les binaires

Il ne s'agit pas d'une installation à proprement parler, mais d'obtenir le binaire minikube, qui permet d'interagir avec la vm, et le binaire kubectl (prononcez kube-control /kypkɔ̃tʁɔl/ ) pour utiliser le cluster Kubernetes. Ce dont nous avons besoin pour commencer :

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Le Continuous Profiler

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
264
Mois de parution
juillet 2023
Spécialité(s)
Résumé

L'arrivée de Docker, de Kubernetes et plus généralement de ce que l'on nomme le cloud natif a bousculé nos habitudes : de la manière dont nous écrivons notre code, dont nous le déployons, mais aussi de la manière dont nous l'observons ! Peu d'entre nous se préoccupaient de l'Application Performance Monitoring (APM) avant 2014, et je suis sûr que beaucoup ignorent encore ce qu'est une trace distribuée. Pourtant, avec nos applications dynamiques découpées en microservices et hébergées dans le cloud, il est de plus en plus difficile de faire l'impasse sur ce genre d'outils. Et le continuous profiler est justement l'un de ces précieux outils.

Application Performance Monitoring

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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
Spécialité(s)
Résumé

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Les logs, encore et toujours pertinents

Magazine
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GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
121
Mois de parution
octobre 2022
Spécialité(s)
Résumé

Parmi les trois piliers de l'observabilité, s'il y en a bien un qui n'a pas besoin d'être présenté, ce sont bien les logs. Qui n'a pas son anecdote sur un print initialement utilisé par un développeur pour s'assurer du bon déroulement de son code qui finit par se retrouver dans le code en production ? Le log est réellement l'instrument qui nous permet de répondre à cette question rudimentaire, mais essentielle : que se passe-t-il dans mon code à l'instant t. Mais parce qu'il est simple à utiliser et flexible à souhait, le log pose souvent un réel problème lorsqu'une application passe en production. Et c'est encore plus vrai dans les systèmes distribués.

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