Vision assistée par ordinateur via OpenCV

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
Numéro
195
Mois de parution
juillet 2016
Domaines


Résumé
Comment reconnaître un objet sur une image ? Comment corriger la perspective d’une image ? Apprenez à utiliser les algorithmes d’OpenCV au travers d’exemples pour traiter et analyser des images.

La vision par ordinateur combine deux aspects. Le traitement transforme l’image acquise pour améliorer sa qualité, dans le but de l’analyser par la suite pour en extraire les informations souhaitées. Ces deux phases sont traitées dans cet article avec la bibliothèque OpenCV qui permet une mise en œuvre rapide des mécaniques de vision numérique.

La vision assistée par ordinateur est une discipline en pleine expansion. Elle est présente dans de nombreux domaines, que ce soit médical (notamment les IRM), sécuritaire, industriel ou robotique. Le traitement d’images est une étape préliminaire incontournable à la vision par ordinateur. Elle est complétée par une étape d’interprétation et d’analyse de données (suivant le contexte, des techniques de machine learning peuvent s’avérer pertinentes). Dans le langage commun, le terme traitement d’images est généralement employé pour englober ces deux aspects, à savoir la manipulation et transformation...

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