Ne vous êtes-vous pas demandé s'il était possible de contrôler le pointeur de votre souris, les touches de votre clavier, fermer les volets roulants ou bien allumer et éteindre les lumières de votre appartement d'un simple regard ? Eh bien si, juste avec votre webcam et OpenCV cela est possible, même avec un micro-ordinateur du type Raspberry Pi ! Nous allons voir comment dans cet article.
Pouvoir afficher des informations virtuelles sur un smartphone est devenu « courant ». Par exemple, un grand fabricant de meubles norvégien propose une application qui permet d'intégrer directement le mobilier dans l'environnement. Celui-ci est visualisé au travers de la caméra du smartphone et permet ainsi de s'assurer que le mobilier s'adapte parfaitement aux décors avant même de l'acheter [1]. Nous allons voir comment, en utilisant OpenCV, mettre en place la réalité augmentée.
Depuis tout petit, nous avons appris que toute couleur est un mélange des trois couleurs primaires Rouge-Vert-Bleu. Est-ce réellement le seul moyen d'exprimer une couleur ? Comment décrire la brillance? Dans le monde industriel, les couleurs sont définies par leurs RAL, pourquoi ? Quel est le lien avec les couleurs primaires ? C'est ce que nous allons découvrir dans cet article.
Avant de rentrer dans le vif du sujet avec les articles suivants, nous allons nous initier à la vision par ordinateur via la découverte d'OpenCV. Pour cela, nous allons mettre en place un environnement de développement virtuel Python avec la dernière version d'OpenCV. Ensuite, nous prendrons en main quelques fonctions de base indispensables à tout projet OpenCV.
OpenCV propose diverses méthodes de détection, en particulier la détection de personnes, de visages ou des yeux. Savez-vous qu'il est possible d'étendre cette fonctionnalité en ajoutant vous-même vos propres détecteurs d'objets? C'est ce que nous allons découvrir dans cet article.
