Mejri Issam

Dans un monde où l'efficacité opérationnelle et la rapidité de déploiement sont cruciales, l'automatisation se présente comme la clé de voûte de la stratégie informatique des entreprises. Ansible, avec sa simplicité et sa puissance, s'est imposé comme le fer de lance de cette révolution, offrant des avantages incontestables en matière de gestion de configuration et de déploiement d'applications. Cet article plonge au cœur d'Ansible et de sa plateforme d'automatisation, explorant l'outil Ansible-Navigator et l'Ansible Automation Platform de Red Hat, des solutions conçues pour transformer l'automatisation en un véritable avantage compétitif.

Depuis quelque temps, je mets en place des pipelines CI/CD avec divers outils d'intégration continue et de déploiement continu comme Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions et d'autres solutions disponibles sur le marché. Cependant, ces outils présentent un inconvénient majeur : ils dépendent tous d'un serveur CI/CD, qu'il soit on-premise ou en mode SaaS. L'indisponibilité d'un serveur Jenkins, par exemple, peut gravement impacter les déploiements applicatifs en entreprise.

La technologie des conteneurs a révolutionné le monde du développement et de la livraison logicielle en offrant une manière isolée, réplicable et éphémère de déployer des applications et leurs dépendances. Au cœur de cette révolution se trouve la création des images de conteneurs, qui sont essentiellement des instantanés de l'application et de son environnement d'exécution. Divers outils et technologies ont vu le jour pour faciliter et optimiser la création de ces images. Dans cet article, nous explorerons les différentes technologies dominantes de création d'images, telles que Docker, Podman, Buildah et Buildpacks, et nous plongerons dans leurs spécificités, et mettrons en pratique le build des images et la création des applications conteneurisées.

La gestion des artefacts est importante pour garantir la cohérence et la traçabilité des composants logiciels au sein d'un projet. Dans cet article, nous vous présenterons deux plateformes populaires de gestion d’artefacts : JFrog Artifactory et Nexus. Nous aborderons leurs concepts clés, l'installation et la mise en œuvre, ainsi que l'intégration avec les pipelines de CI/CD. Enfin, nous discuterons des avantages de l'utilisation de ces plateformes dans un environnement DevOps.

Depuis la rigidité du modèle Waterfall, où la sécurité des applications était souvent une réflexion tardive post-développement, l'évolution s'est dirigée vers la méthodologie Agile. Aujourd'hui, non seulement la sécurité des applications est intégrée dès le départ à travers les tests, mais elle se fond également dans des approches plus avancées comme le DevSecOps et l'intégration continue, reflétant une transition vers une conception sécurisée, agile et automatisée.

TrilioVault est une solution innovante de protection et de gestion des données conçue spécifiquement pour Kubernetes. Elle offre une approche transparente et évolutive pour sécuriser, sauvegarder et restaurer les applications et les données dans les environnements Kubernetes. Dans cet article, nous explorerons les concepts clés de Triliovault et comment il s'intègre avec Kubernetes pour fournir une solution de protection des données inégalée.

Jenkins et GitLab CI sont des outils populaires utilisés pour automatiser les processus de déploiement d'applications et de livraison de logiciels. Ils jouent un rôle important dans le cycle de vie du développement logiciel en permettant aux équipes de développement de mieux gérer et d'optimiser leur workflow de développement et de déploiement.

Podman est un outil open source de gestion de conteneurs qui a été créé pour fournir une alternative légère et sécurisée à Docker. Podman permet aux développeurs de créer, exécuter et gérer des conteneurs Linux sans nécessiter de daemon (démon) de conteneur, ce qui le rend particulièrement utile pour les environnements multi-utilisateurs ou les environnements où les utilisateurs n'ont pas de privilèges de super-utilisateur.

Tester les manifestes Kubernetes pour se prévenir des erreurs de configuration avant de déployer sur un cluster de production est l’une des étapes cruciales après les tests applicatifs. Automatiser ces tests à travers un pipeline GitLab-CI et assurer un Continuous Delivery via Argo CD est le scénario parfait pour la mise en œuvre d’une démarche DevOps/GitOps. C’est ce que nous allons découvrir dans cet article.