Architecture conteneurisée hautement disponible avec HAProxy

Il y a plusieurs années, j'ai commencé à travailler dans le monde du DevOps. Une grande partie de ce domaine implique le développement, et j'ai eu l'occasion de travailler sur divers projets utilisant des technologies comme .NET, Java Spring Boot et Python. Bien que chaque technologie ait ses mérites, c'est le Python qui a vraiment attiré mon attention en raison de sa puissance, tant pour le développement que pour l'administration système. Cependant, un projet en particulier a grandement influencé ma décision de me concentrer davantage sur le développement Python. Ce projet utilisait le framework FastAPI, qui m'a motivé à explorer davantage ses capacités. Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous la puissance et la simplicité de ce framework pour développer des API performantes et pertinentes.

Dans un monde où l'efficacité opérationnelle et la rapidité de déploiement sont cruciales, l'automatisation se présente comme la clé de voûte de la stratégie informatique des entreprises. Ansible, avec sa simplicité et sa puissance, s'est imposé comme le fer de lance de cette révolution, offrant des avantages incontestables en matière de gestion de configuration et de déploiement d'applications. Cet article plonge au cœur d'Ansible et de sa plateforme d'automatisation, explorant l'outil Ansible-Navigator et l'Ansible Automation Platform de Red Hat, des solutions conçues pour transformer l'automatisation en un véritable avantage compétitif.

Depuis quelque temps, je mets en place des pipelines CI/CD avec divers outils d'intégration continue et de déploiement continu comme Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions et d'autres solutions disponibles sur le marché. Cependant, ces outils présentent un inconvénient majeur : ils dépendent tous d'un serveur CI/CD, qu'il soit on-premise ou en mode SaaS. L'indisponibilité d'un serveur Jenkins, par exemple, peut gravement impacter les déploiements applicatifs en entreprise.

La technologie des conteneurs a révolutionné le monde du développement et de la livraison logicielle en offrant une manière isolée, réplicable et éphémère de déployer des applications et leurs dépendances. Au cœur de cette révolution se trouve la création des images de conteneurs, qui sont essentiellement des instantanés de l'application et de son environnement d'exécution. Divers outils et technologies ont vu le jour pour faciliter et optimiser la création de ces images. Dans cet article, nous explorerons les différentes technologies dominantes de création d'images, telles que Docker, Podman, Buildah et Buildpacks, et nous plongerons dans leurs spécificités, et mettrons en pratique le build des images et la création des applications conteneurisées.