Kaggle, la Data Science en compétition

Magazine
Marque
GNU/Linux Magazine
HS n°
Numéro
100
Mois de parution
janvier 2019
Auteurs
Par
Massiot Aurélien
Spécialité(s)
IA
Tag(s)
Deep Learning
Kaggle


Résumé
Kaggle permet aux Data Scientists de concourir pour transformer les données des entreprises en or. Voici la façon dont une compétition fonctionne et quelques astuces d’un « Kaggler ».

Pour comprendre pourquoi les compétitions de Data Science sont aussi populaires à la fois pour les entreprises et les Data Scientists, il faut remonter en 2006, avec Netflix qui en a été le précurseur. Le Prix Netflix était un concours ouvert pour le meilleur algorithme de filtrage collaboratif permettant de prédire les notes des utilisateurs pour les films, sur la base d'évaluations précédentes sans autres informations sur les utilisateurs ou les films. La récompense ? 1 000 000 $ US à l’équipe qui améliorerait l’algorithme de 10%.

Le 21 septembre 2009, le prix a été remis à l'équipe Pragmatic Chaos de BellKor, qui a surpassé de 10,06% l'algorithme de Netflix pour prédire les cotes. Ce faisant, Netflix a dépensé 1 000 000 $ US. Beaucoup ? Ce n’est rien comparé à ce qu’ils ont gagné : l’algorithme a…

La suite est réservée aux abonnés. Il vous reste 90% à découvrir.
  • Accédez à tous les contenus de Connect en illimité
  • Découvrez des listes de lecture et des contenus Premium
  • Consultez les nouveaux articles en avant-première
Envie de lire la suite ? Rejoignez Connect
Je m'abonne maintenant


Article rédigé par

Massiot Aurélien

Massiot Aurélien
2 articles

Les listes de lecture

Python niveau débutant

9 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Code
Vous désirez apprendre le langage Python, mais ne savez pas trop par où commencer ? Cette liste de lecture vous permettra de faire vos premiers pas en découvrant l'écosystème de Python et en écrivant de petits scripts.

Au pays des algorithmes

11 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Algo
La base de tout programme effectuant une tâche un tant soit peu complexe est un algorithme, une méthode permettant de manipuler des données pour obtenir un résultat attendu. Dans cette liste, vous pourrez découvrir quelques spécimens d'algorithmes.

Analyse de données en Python

10 article(s) - ajoutée le 01/07/2020
Code
À quoi bon se targuer de posséder des pétaoctets de données si l'on est incapable d'analyser ces dernières ? Cette liste vous aidera à "faire parler" vos données.
Plus de listes de lecture